摘要： 读取 excel 表格 pandas.read_excel()函数 read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。函数原型如下： pandas.read_excel(io, sheet_name=0, *, head 阅读全文

摘要： 测试数据准备 import pandas as pd data = { '语文': [74.21, 148.57, 130.86, 108.47, 134.33, 102.57, 87.94, 102.84], '数学': [118.03, 123.76, 136.66, 137.94, 102.8 阅读全文

摘要： DataFrame是一个表格型的数据结构，可以看成就是excel中的表格。 官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/frame.html DataFrame的创建 DataFrame构造方法如下： pandas.DataFrame(data=Non 阅读全文

摘要： 一、time 模块 time模块是Python标准库中最基础、最常用的模块之一。它提供了各种处理时间的方法和函数，如获取当前时间、格式化时间、计算时间差等。time模块大部分函数的底层实现是 C 语言库的时间处理函数。 1.1、获取时间相关函数 1.1.1、time.time()函数 时间戳是指格林 阅读全文

摘要： 字符串基操 常用字符串 import string # 获取所有的小写字母 variable = string.ascii_lowercase # abcdefghijklmnopqrstuvwxyz # 获取所有的大写字母 variable = string.ascii_uppercase # A 阅读全文

摘要： 创建字典 创建字典的几种方式 使用大括号创建 dict001 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 使用 dict() 函数创建 # 使用dict的构造方法，参数为关键字参数 dict001 = dict(a=1, b=2, c=3) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 阅读全文

摘要： 集合的特点 Python中的集合类型数据结构是将各不相同的不可变数据对象无序地集中起来的容器，就像是将值抽离，仅存在键的字典。类似于字典中的键，集合中的元素都是不可重复的，并且是属于不可变类型，元素之间没有排列顺序。集合的这些特性，使得它独立于序列和映射类型之外，Python中的集合类型就相当于数学 阅读全文

摘要： 元组简介 元组（Tuple）是Python中的一种内置数据类型，用于存储多个有序的元素，与列表不同，元组是不可变的，这意味着一旦创建，元组中的元素就不能修改，元组是Python中的一种序列类型，使用圆括号 () 表示，元组可以包含任意类型的元素，包括数字、字符串、列表、甚至其他元组。 元组的创建操作 阅读全文

摘要： 一、介绍random模块 1.1、random模块简介 random模块是Python标准库中用于生成伪随机数的模块，伪随机数是通过算法生成的数列，在一定范围内表现出随机性，虽然这些数列在一定程度上是可预测的，但对于大多数应用来说已经足够。 二、random模块的基本功能 2.1、整数用函数 2.1 阅读全文