随笔分类 - Python学习
摘要：利用闭包返回一个计数器函数，每次调用它返回递增整数： # -*- coding: utf-8 -*-def createCounter(): def counter(): return 1 return counter # 测试: counterA = createCounter() print(c
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摘要：a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。
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摘要：利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456： # -*- coding: utf-8 -*- from functools import reduce def str2float(s): DIGITS = {'0': 0, '1':
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摘要：Python中+=是什么意思？ 1. 相加，然后返回值给前一个变量eg: >>> a=1>>> b=2>>> a+=b>>> a32. 字符串连接>>> a='1'>>> b='2'>>> a+=b>>> a'12'注意第二个有引号， 是作为字符串处理的。
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摘要：。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map(
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摘要：注意，赋值语句： a, b = b, a + b 相当于： t = (b, a + b) # t是一个tuple a = t[0] b = t[1] 但不必显式写出临时变量t就可以赋值。
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摘要：把abs指向10后，就无法通过abs(-10)调用该函数了！因为abs这个变量已经不指向求绝对值函数而是指向一个整数10！ 当然实际代码绝对不能这么写，这里是为了说明函数名也是变量。要恢复abs函数，请重启Python交互环境。 那么函数名是什么呢？函数名其实就是指向函数的变量！对于abs()这个函
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摘要：函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，
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摘要：凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型； 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列； 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。 Pytho
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摘要：如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断： >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([
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摘要：Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身： >>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C
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摘要：在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出： fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)!
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摘要：在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。 Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
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摘要：如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下： def person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job) 和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个
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摘要：定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数： def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbe
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摘要：默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下： 先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回： def add_end(L=[]): L.append('END') return L 当你正常调用时，结果似乎不错： >>> add_end([1, 2, 3]) [
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摘要：1 # -*- coding: utf-8 -*- def triangles(): line = [1] while True: yield line line = [x + y for x, y in zip([0] + line, line + [0])] n = 0 for t in tri
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摘要：d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C'} # 下方的三种方式都能生成同样的列表 a = [] for k, v in d.items(): # 直接生成键和值，再添加到空列表中 a.append(str(k + '=' + v)) print(a) b = [] for
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摘要：直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 >>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy()
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摘要：Python中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象一个很好的例子： Code highlighting produc
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