摘要： 我们最开始做的游戏框架，多数都是client—>server—>db的模式，但是随着玩家数量的增加，一个server进程就会扛不住，需要多个进程服务于多个玩家。但是给定了不同进程的玩家，有可能需要交互，这就导致了client与server端的连接，有可能是o(1)，但也可能是o(n)连接，o(n)的 阅读全文

摘要： 关于秒杀，第一反应都是实现起来比较复杂。难点在于：并发读+并发写+设计兜底方案的实现。 比如QQ，虽然数据量很大，但是多数的数据都是细粒度的数据查询，锁冲突比较少；但12306涉及到大量的读写操作，对可用性，高性能，数据一致都有要求。 在开始前，先说一些基本概念，通常互联网的应用包含了： nginx 阅读全文

摘要： 1.给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例： 阅读全文

摘要： 一：索引的常见模型 1.哈希表(key-value)存储的数据结构 缺点：hash索引在做区间查询时，速度慢。 优点：hash索引很适用于等值查询的场景，比如memcached以及其他一些nosql引擎。 2.有序数组 优点：有序数组在等值查询和范围查询的场景中，性能都非常优秀。 如果仅仅看查询效率 阅读全文

摘要： 方案一：import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.Lock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;/** * created b 阅读全文

摘要： 想熟悉dubbo源码，首先要知道dubbo extensionLoader，而dubbo的这种扩展机制，是根据java spi衍生而来。 这是基础，但是我放在后面说明。 一：dubbo demo provider在启动过程中，主要做了： 1.暴露本地服务 2.暴露远程服务 3.启动netty 4.链 阅读全文

摘要： 1 阅读全文

摘要： 假设我们用netty做服务，当接受到网络传输的码流，我们通过某种手段将这种传输数据解析成了熟悉的pojo，那这些pojo该如何进一步处理？ 比如游戏中的抢购、场景业务等，对处理那种高并发的业务场景，如何保证数据的一致性？ 1.悲观锁和乐观锁 悲观锁和乐观锁这种，大家立即会联想到数据库读写。但是我们仍 阅读全文

摘要： package com.chen;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;import java.util.concurrent.locks.C 阅读全文

摘要： 一：说明 模拟客户端发包，压测服务器性能 服务器：8核 + 4g 二：压测过程 1.玩家登陆、创建 2.玩家瞬时登陆上限（主要使用j.u.c信号量CountDownLatch） 3.战斗 4.移动 5.自动任务 6.场景无缝切换（暂未做验证） 三：技术过程 1.设置program argumetns 阅读全文