高方差与过拟合，高偏差与欠拟合
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首先对于上图，\(low\space bias\space and\space low \space variance\)是我们最希望得到的，它对应着图2中的交点，自然说明此时我们的模型非常好，因此可能会出现
对于第二张图，此时则考虑出现过拟合的情况，即方差较大，偏差较小，可能出现
对于第三张图，此时则考虑出现欠拟合的情况，即方差较小，偏差较大，可能出现
对于第四张图，方差偏差都很大，则说明我们的训练模型完全在瞎猜输出值，这种情况一般在线性回归的训练中不会出现。
