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2019年7月22日
TensorFlow.训练_资料(有视频)
摘要: ZC:自己训练 的文章 貌似 能度娘出来很多,得 自己弄过才知道哪些个是坑 哪些个好用...(在CSDN文章的右侧 也有列出很多相关的文章链接)(貌似 度娘的关键字是"TensorFlow 自己训练") 1、完整实现利用tensorflow训练自己的图片数据集 - 故沉的博客 - CSDN博客.ht
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posted @ 2019-07-22 13:26 CppSkill
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2019年7月21日
TensorFlow.ZC尝试
摘要: 1、资料: https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases https://pythonprogramming.net/introduction-use-tensorflow-object-detection-api-tutorial/ 2、
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posted @ 2019-07-21 14:51 CppSkill
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2019年7月17日
OpenCV.资料(20190717)
摘要: 1、opencv将图片转换为视频 - zeng_haoyu的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/hy13684802853/article/details/82503282) 2、控制(摄像头)帧率 opencv怎么控制摄像头帧率-CSDN论坛.html(h
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posted @ 2019-07-17 11:19 CppSkill
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OpenCV.CV_FOURCC
摘要: 1、c++ - how to use CV_CAP_PROP_FOURCC_ - Stack Overflow.html(https://stackoverflow.com/questions/22393875/how-to-use-cv-cap-prop-fourcc) 1.1、我在 C#里面 这
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posted @ 2019-07-17 11:05 CppSkill
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2019年7月10日
TensorFlow.资料
摘要: 1、ZC:看来 要用 TensorFlow,基本逃不过 Python了... TensorFlow物体识别——通过机器学习搭建属于自己的物体识别库 - 迷途无归的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/80
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posted @ 2019-07-10 14:38 CppSkill
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2019年7月5日
VS编译错误._CRT_SECURE_NO_WARNINGS、_WINSOCK_DEPRECATED_NO_WARNINGS
摘要: 1、不记得原来的情况了,记得大概是这样: 低版本的 VC编译器 使用 strcpy、sprintf 等它不会报错,但是 高版本的 VS编译就会报错,大意是 strcpy、sprintf 等函数 不安全 要使用安全的函数strcpy_s、sprintf_s等 2、如果不想修改调用的函数的话,就这样:
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posted @ 2019-07-05 13:44 CppSkill
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OpenCV.物体识别
摘要: 1、度娘:“OpenCV 物体识别” 1.1、opencv实时识别指定物体 - 诺花雨的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/qq_27063119/article/details/79247266) ZC:主看这个,讲的比较细致,操作一般都是使用的 Open
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posted @ 2019-07-05 10:05 CppSkill
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2019年6月30日
OpenCV2.源码_编译&调试
摘要: 1、VS 调试第三方库源码 - writeeee的专栏 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/writeeee/article/details/82692770) ZC:注意:“解决方案–> 右键–>属性”的图中,右击的不是 某个项目,而是 最上面的“解决方案”(英
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posted @ 2019-06-30 22:20 CppSkill
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2019年6月28日
OpenCV.20190628
摘要: 1、OpenCV提取ORB特征并匹配 - 简书.html(https://www.jianshu.com/p/420f8211d1cb) OpenCV提取ORB特征并匹配 - 简书.html(https://www.jianshu.com/p/420f8211d1cb) 2、ORB算法讲解的通俗易懂
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posted @ 2019-06-28 21:12 CppSkill
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2019年6月24日
OpenCV3编程入门.知识点
摘要: 1、 第三部分 掌握 imgproc 组件 第六章 图像处理 6.1、线性滤波: Pdf.P170 Pdf.P171 平滑处理(smoothing)(模糊处理(bluring))-- 使用频率很高 -- 用途:较少图像上的 噪点 / 失真。降低分辨率时,平滑处理是非常好用的方法。 图像滤波,指在尽量
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posted @ 2019-06-24 09:02 CppSkill
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