随笔分类 - Data Processing
摘要:PyTools-包罗万象的python工具包🔧 ←--点击这里获取代码,欢迎star。 自己平时写的代码都以函数方式封装起来了,方便代码复用。 _________ ________ ________ ___ ________ ___ ___ |\___ ___\\ __ \|\ __ \|\ \
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摘要:步骤 1.先在图形界面操作一遍准备做的操作。 2.在命令行窗口输入 获取刚刚操作都用到哪些语句。 3.稍加修改即可以写一个批量化函数来读取生成数据。 4.在 文件最后添加代码即可批量保存图片。 5.对最终图片写个python代码批量切割自己想要的部分。 比如这样 缺点及不足: 1. 无法直接保存脑电
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摘要:```from scipy import signal# 带通滤波器# 信号,频率下限,频率上限, 采样率def bandPass(signals, fre_low, fre_high, fs): b, a = signal.butter(8, [2.0 * fre_low / fs, 2.0 * fre_high / fs], 'bandpass', 'sos') filtedDat...
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摘要:NumPy数据存取与函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据。 将数据写入CSV文件 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None
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摘要:Numpy库入门 从一个数据到一组数据 维度:一组数据的组织形式 一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织。 可用类型:对应列表、数组和集合 不同点: 列表:数据类型可以不同 数组:数据类型相同 二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式。 表格是典型的二维数据 多维数据:
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摘要:对于原始数据分布倾斜 利用统计或数学变换来减轻数据分布倾斜的影响。使原本密集的区间的值尽可能的分散, 原本分散的区间的值尽量的聚合。 Log变换通常用来创建单调的数据变换。它的主要作用在于帮助稳定方差,始终保持分布 接近于正态分布并使得数据与分布的平均值无关。 y=logc(1+λx) λ通常设置为
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