卡尔曼滤波介绍及数学原理推导
摘要:        
1.简介: 卡尔曼滤波是一种数学工具/算法,用来在存在不确定信息的情况下,估计一个动态系统的内部状态(即使你无法直接观察到它),并且能让这个估计更加精确。 2例子: 想象你在一个雾天开船(系统状态未知): 你知道大致方向和速度(预测): 你知道之前的位置,船的马力(系统模型),可以预测一下船    阅读全文
        posted @ 2025-06-04 21:08 窄路徐行 阅读(1193) 评论(0) 推荐(0)
                    
                
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