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摘要： 移动测试 / 质量效能平台 + 性能监控平台 · 合并部署方案 把"实验室质量效能"与"线上性能监控"并入同一度量中枢，一份部署、一套看板、一组门禁。 Python FastAPI 后端 复用 Airtest/Appium/雷电/Allure docker-compose 一键起 一、合并后的总体架 阅读全文

摘要： 当前 Windows 机器部署完成的完整框架：**Appium 3.x 驱动应用 UI** + **Airtest/Poco 驱动 Unity 游戏**，统一 pytest 调度，Allure 出报告。 ## 环境状态 | 组件 | 版本 | 说明 | | | | | | Node.js | v22 阅读全文

摘要： 面向 Unity → Android 游戏 的一键 CI/CD 方案：提交代码后自动 构建 APK → 在 emulator-5554 跑 Airtest+Poco 自动化 → 上传蒲公英内测 → 企微通知。 构建/测试/分发逻辑全部封装为 可独立运行的 PowerShell 脚本，因此同一套脚本既 阅读全文

摘要： 注册账号访问 platform.openai.com → 点击 Sign Up → 可用邮箱或 Google/微软账号注册 → 验证邮箱/手机号 生成 API Key 登录后点右上角设置 ⚙️ → 左侧选 API keys 点击 Create new secret key 输入任意名称（比如 ai- 阅读全文

摘要： ## 一、架构总览 ```┌─────────────────────────────────────────────────┐│ 用户交互层 ││ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ ││ │ 自然语言 │ │ YAML用例 │ │ CI/CD 触 阅读全文

摘要： 移动端比 Web 复杂得多：原生控件树（APP）vs Canvas 渲染（游戏），断言方案完全不同。 一、先分清两大场景 普通 APP（原生/混合）游戏 APP（Unity/Cocos/UE） 渲染方式 原生控件 / WebView Canvas / OpenGL 直接画图 能否获取控件树 ✅ 可以 阅读全文

摘要： 📋 总体路线图 1Phase 1: 环境准备与技术选型（1天） 2 ↓ 3Phase 2: 项目骨架搭建（0.5天） 4 ↓ 5Phase 3: 核心框架开发（3天） 6 ├─ 3.1 驱动管理层 7 ├─ 3.2 Page Object基类 8 ├─ 3.3 工具层（日志/截图/ADB） 9 └ 阅读全文

摘要： 移动端自动化整体框架 — 各阶段提示词 📌 阶段一：AI 分析需求 1.1 需求文档解析 markdown 1# Role: 移动端测试需求分析师 2 3你是一位资深移动端测试专家，擅长从产品需求文档(PRD)中提取可测试点。 4 5# Input 6- 产品需求文档内容（附在下方） 7- 目标平 阅读全文

摘要： 生成高覆盖率的测试用例 要求： 方法论应用： 等价类划分：有效等价类（合法输入）和无效等价类（非法输入）。 边界值分析：针对数字、字符串长度、日期等，必须包含 Min、Min+1、Max-1、Max、Max+1。 错误推测法：针对开发容易犯错的地方（如空指针、除零、数组越界）设计用例。 场景覆盖： 阅读全文

摘要： Windows 10 下 Tomcat 环境配置指南（基于最新实践） 一、基础环境准备 1. ​​安装 JDK​​ • ​​最低版本​​：JDK 11（Tomcat 10+ 要求） • ​​验证安装​​： cmd java -version # 输出示例：java version "17.0.11" 阅读全文