编写高质量代码–改善python程序的建议（五）

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建议二十三：遵循异常处理的几点基本原则
python中常用的异常处理语法是try、except、else、finally，它们可以有多种组合，语法形式如下：

try:
	<statements>             # Run the main action first
except <name1>:
	<statements>			 # 当try中发生name1的异常时处理
except <name2, name3>:
	<statements> 			 # 当try中发生name2或name3中的某一个异常的时候处理
except <name4> as <data>:
	<statements>			 # 当try中发生name4的异常时处理，获取对应实例
except:
	<statements>             # 其他异常发生时处理
else:
	<statements>			 # 没有异常发生时执行
finally：
	<statements>             # 不管有没有异常都会执行            

异常处理通常需要遵循以下几点基本原则：

• 注意异常的粒度，不推荐try中放入过多的代码
• 谨慎使用单独的except语句处理所有异常，最好能定位具体的异常，同样最好不要使用except Exception或者except StandarError来捕获异常，通过一个例子来说明，上代码:

import sys
try:
	print a
	b = 0
	print a/b
except:
	sys.exit("ZeroDivisionError: Can not division zero")

执行代码，会打印ZeroDivisionError: Can not division zero，这会让我们以为是发生了除数为零的错误，但是修改下代码：

import sys
try:
	print a
	b = 0
    print a/b
except ZeroDivisionError:
	sys.exit("ZeroDivisionError: Can not division zero")

运行之后就会发现错误并不是因为除数为0，而是因为a在使用前没有定义。单独使用except会捕获包括SystemExit，KeyboardInterrupt等内在的各种异常，从而掩盖程序真正发生异常的原因，给debug造成一定的迷惑性。

• 注意异常捕获的顺序，在合适的层次处理异常
  推荐的方法是将继承结构中子类异常在前面的except语句中抛出，而父类异常在后面的except语句抛出，因为当try块中有异常发生的时候，解释器根据except声明的顺序进行匹配，在第一个匹配的地方便立即处理该异常。
• 使用更为友好的异常信息，遵守异常参数的规范，即提示的异常信息最好可以为用户和开发人员所理解

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建议二十四：避免finally中可能发生的陷阱
finally语句经常被用来做一些清理工作，但使用finally时，要特别小心一些陷阱。
当try块中发生异常的时候，如果except语句中找不到对应的异常处理，异常将会被临时保存起来，当finally执行完毕的时候，临时保存的异常将会再次被抛出，但如果finally语句中产生了新的异常或者执行了return或者break语句，那么临时保存的异常将会被丢失，从而导致异常屏蔽。
另外如果在try和finally语句中同时存在return语句，最后返回的是finally中return的值，所以不推荐finally中使用return语句进行返回。

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建议二十五：深入理解None，正确判断对象是否为空
python中以下数据会被当作空来处理：

• 常量None
• 常量False
• 任何形式的数值类型零，如0，0L， 0.0， 0j
• 空的序列，如‘’、（）、[]
• 空的字典：如｛｝
• 当用户定义的类中定义了nonzero()方法和len()方法，并且该方法返回整数0或者布尔值False的时候。

其中常量None的特殊性体现在它既不是0、False，也不是空字符串，它就是一个空值对象。其数据类型为NoneType，遵循单例模式，是唯一的，因为不能创建None对象，所有赋值为None的变量都相等，并且None与任何其他非None的对象比较结果都为False。
判断列表是否为空的方式：

if list:
	statements
else:
	statements

上面代码执行过程会调用内部方法__nonzero__()来判断变量是否为空并返回结果。
nonzero()：用于对自身对象进行控制测试，返回0/1或True/False。如果一个对象没有定义该方法，python将获取__len__()方法调用的结果来进行判断，如果一个类中既没有定义__len__()方法也没有定义__nonzero__()方法，该类的实例用if判断的结果都为True。

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建议二十六：连接字符串应优先使用join而不是+
经过实验，join()方法的效率要高于+操作符，特别是字符串规模交大的时候。简述原理：
当用+连接字符串的时候，由于字符串是不可变对象，如果要连接字符串，执行一次+操作便会在内存中申请一块新的内存空间，并将上一次操作的结果和本次操作的右操作数复制到新申请的内存空间。
而join()方法会首先计算需要申请的总的内存空间，然后一次性申请所需内存并将字符串序列中的每一个元素复制到内存中去。

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建议二十七：格式化字符串时尽量使用.format方式而不是%
先对两种格式化字符串方式做一个简单介绍：
%操作符根据转换说明符所规定的格式返回一串格式化后的字符串，转换说明符的基本形式为：

%[转换标记][宽度[.精确度]]

.format方法格式字符串的基本语法为：

[[填充符]对齐方式][符号][#][0][宽度][,][.精确度][转换类型]
#填充符是除了"{"和"}"符号以外的任意符号。

常用用法如下：

# 1.使用符号位置
"The number {0:,} in hex is: {0:#x}, the number {1} in oct is {1:#o}".format(4746, 45)
# 'The number 4,746 in hex is: 0x128a, the number 45 in oct is 0o55'
# 2.使用名称
print 'the max number is {max}, the min number is {min}, the average number is {average:0.3f}'.format(max=189,min=12.6,average=23.5)
# 'the max number is 189, the min number is 12.6, the average number is 23.500'
# 3.通过类的属性
# 4.格式化元组的具体项

尽量使用foramt的原因：

• format方式比较灵活，参数的顺序与格式化的顺序不必完全相同
• format方式可以方便地作为参数传递。即依靠python的灵活性，可以给format()传入参数进行处理
• %最终会被.format方式取代
• %方法在某些特殊情况下使用时需要特别小心，比如可以尝试下如下代码：

item = ('hh','xx')
print "item are %s" %(item)

参考：编写高质量代码--改善python程序的91个建议