ncnn输出结果不一致的问题

根因1：ncnn lightmode=true 导致内存回收不确定性

ncnn 的 lightmode=true 会回收中间 blob 内存。当 blob 被回收后重新分配时，内存中的残留值取决于进程的堆状态，而 Windows ASLR 使每次进程启动的堆布局不同。

根因2：模型二进制数据未对齐导致未定义行为

ncnn 的 net.h 明确声明：
load_model(const unsigned char* mem) — weight data is not copied but referenced , memory pointer must be 32-bit aligned
static const unsigned char 数组不保证32位对齐。ASLR 改变可执行文件的加载基址，导致数组起始地址的对齐状态在不同进程间变化。当未对齐时，ncnn 直接从该内存读取 float 权重产生未定义行为，coord 分支尤其敏感。

修复 ：给 model.h 中的数组添加 alignas(4) 对齐属性。

根因3：ncnn use_packing_layout 导致 SIMD 路径差异

ncnn 的 packing layout 会将数据从 NCHW 重排为 NC4HW 格式以利用 SIMD。不同对齐状态下可能选择不同的 SIMD 代码路径，导致浮点运算结果微小差异。

修复 ：所有网络设置 use_packing_layout = false 。