github《机器学习-周志华》手写笔记 转电子版 第二章
摘要:第2章 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合 错误率$E$ :\(m\) 个样本,\(a\) 个分类错误,\(\displaystyle E = \frac{a}{b}\) 。 精度:\(\displaystyle 1-\frac{a}{b}\) 。 希望得到误差最小化、错误率低、精度高的学习器
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2021-01-24 23:05
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github《机器学习-周志华》手写笔记 转电子版 第一章
摘要:第1章 绪论 1.1 引言 机器学习(Machine Learning) 所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即“学习算法”(learning algorithm)。可以说机器学习是研究关于“学习算法”学问。 1.2 引言 一组记录的集合称为一个“数据集”(da
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2021-01-24 23:03
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