摘要： 优化思路的内容看datawhale夏令营的材料即可：https://www.datawhale.cn/activity/323/learn/189/4313 我们是基于上一篇优化思路做的尝试的记录 Datawhale AI夏令营-机器学习-task2.1-理解赛题，也理解baseline https 阅读全文

摘要： 本文档旨在帮助参赛者深入理解 Baseline 方案，并以此为起点，探索更优的解题思路。我们将首先解读赛题，然后剖析 Baseline 的核心思想，最后提供一系列可行的优化方向。 理解赛题的内容看datawhale夏令营的材料即可：科大讯飞AI大赛（机器学习方向） - Datawhale 飞书链接： 阅读全文

摘要： 🎯 成绩提升总览 成绩对比：从Baseline的172分提升到Baseline3的192分，提升20分（11.6%） 核心优化：API增强 + 混合策略 + 稳定性保障 一、主要技术变化 1.1 技术架构升级 对比维度 Baseline Baseline3 改进效果 主要方法 纯机器学习(TF-I 阅读全文

摘要： 本文重新解释了base的各个代码的含义， 对于新手来说，不必执着于每个代码的含义，而只需知道这部分负责什么，这部分负责什么。 就能快速对整体有大致的把握。 而如何优化，我们下篇笔记继续说！ 飞书链接：https://z1ewj4b0oao.feishu.cn/wiki/DEWzwFy21iP7jlk 阅读全文

摘要： 方案1：安装插件 3D Viewer for VSCode，安装完可以查看obj 但是不懂为啥是白色的 glTF Tools，安装完可以查看gltf 启动位置在右上角：白色小山的图标 这个效果不错，看起来比较舒服。 但是gltf从哪里来呢？ 首先我们有一个glb文件，右键它，点击倒数第二行的“glT 阅读全文

摘要： 学习链接：Datawhale-AI活动 实操平台：百宝箱专业版 今日收获：完成一个好用的agent百宝箱专业版 见识增长： 一个好看的agent结构图 支付宝的百宝箱可以接入夸克搜索！ 一段象征性的页面介绍（防止忘记） 工作流设计流程思路： 我的提示词（代码框右上角一键复制）： # AI编程助手提示 阅读全文

摘要： # 前言 学习链接：Datawhale-AI活动 使用平台：豆包 MarsCode - 工作台 不得不说，豆包线上版有好用也有不好用。好用在于，不用太担心编译环境了，但不好用是，本地版可以添加上下文文件，但线上版不行。 另外没有研究线上版提供的编译环境是否完善，所以这方面待定。 # 正文 图片 来自 阅读全文

摘要： 学习链接：Datawhale-AI活动操作平台：百宝箱专业版 学习并使用costar框架来优化提示词。 那就做个agent帮忙优化吧： 阅读全文

摘要： 按照教程的步骤走，小白也能很快用ai做出自己的小玩意 本次使用的平台是豆包的marscode，非常好用，很轻便，不需要自己安装环境。 新手友好，甚至超越cursor 教程链接：Datawhale-AI活动 平台链接：豆包 MarsCode - 工作台 学习成果： 阅读全文

摘要： 学习链接：tutorial/helloworld/hello_world.md at main · InternLM/tutorial (github.com) 【精彩，照着做就能体验很多本来遥不可及的东西】 笔记分享链接：https://github.com/InternLM/tutorial/d 阅读全文