SpringCloud使用笔记
介绍SpringCloud
单体架构
优点:
- 架构简单
- 部署成本低
缺点:
- 耦合度高(维护困难、升级困难)
分布式架构
分布式架构的优缺点:
优点:
- 降低服务耦合
- 有利于服务升级和拓展
缺点:
- 服务调用关系错综复杂
微服务的架构特征:
-
单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
-
自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
-
面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
-
SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。
Eureka注册中心
-
搭建注册中心服务端
创建eureka-server服务
引入eureka依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
编写启动类
给eureka-server服务编写一个启动类,一定要添加一个@EnableEurekaServer注解,开启eureka的注册中心功能
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
}
}
编写配置文件
server:
port: 10086
spring:
application:
name: eureka-server
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
启动服务
启动微服务,然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086
服务注册
在user-service中引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
配置文件
在user-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址
spring:
application:
name: userservice
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
服务发现
引入依赖,在order-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
配置文件
spring:
application:
name: orderservice
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
orderservice
@Configuration
public class Config {
@Bean
@LoadBalanced // RestTemplate 已经被 Ribbon 代理
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
LoadBalancerInterceptor,这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截,然后从Eureka根据服务id获取服务列表,随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息,替换服务id。
服务调用
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
public Order queryOrderById(Long orderId) {
// 1.查询订单
Order order = orderMapper.findById(orderId);
//利用发送请求
String url="http://userservice/user/"+order.getUserId();
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
order.setUser(user);
// 4.返回
return order;
}
| 内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
|---|---|
| RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。 |
| AvailabilityFilteringRule |
对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。 |
| WeightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。 |
| ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。 |
| BestAvailableRule | 忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。 |
| RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
| RetryRule | 重试机制的选择逻辑 |
自定义负载均衡策略
通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
@Bean
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
一般用默认的负载均衡规则,不做修改。
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过在OrderService下面配置开启饥饿加载:
ribbon:
eager-load:
enabled: true
clients: userservice
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.2.6.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
配置nacos地址
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
重启微服务后,登录nacos管理页面,可以看到微服务信息

一个服务可以有多个实例,例如我们的user-service,可以有:
- 127.0.0.1:8081
- 127.0.0.1:8082
- 127.0.0.1:8083
假如这些实例分布于全国各地的不同机房,例如:
- 127.0.0.1:8081,在上海机房
- 127.0.0.1:8082,在上海机房
- 127.0.0.1:8083,在杭州机房
Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个集群。
微服务互相访问时,应该尽可能访问同集群实例,因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时,才访问其它集群。
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称
重启两个user-service实例后,我们可以在nacos控制台看到下面结果

默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。
因此Nacos中提供了一个
修改order-service的application.yml文件,修改负载均衡规则:
userservice:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则
权重配置
实际部署中会出现这样的场景:
服务器设备性能有差异,部分实例所在机器性能较好,另一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。
但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选,不会考虑机器的性能问题。
因此,Nacos提供了权重配置来控制访问频率,权重越大则访问频率越高。
在nacos控制台,找到user-service的实例列表,点击编辑,即可修改权重:

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。
-
nacos中可以有多个namespace
-
namespace下可以有group、service等
-
不同namespace之间相互隔离,例如不同namespace的服务互相不可见
nacos和eureka
-
-
都支持服务注册和服务拉取
-
都支持服务提供者心跳方式做健康检测
-
-
Nacos与Eureka的区别
-
Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
-
临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除
-
Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
-
-
Nacos统一配置管理
微服务要拉取nacos中管理的配置,并且与本地的application.yml配置合并,才能完成项目启动。
但如果尚未读取application.yml,又如何得知nacos地址呢?
<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
第二步
添加bootstrap.yaml
spring:
application:
name: userservice # 服务名称
profiles:
active: dev #开发环境,这里是dev
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
config:
file-extension: yaml # 文件后缀名
Feign远程调用
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
添加注解
在order-service(调用端)的启动类添加注解开启Feign的功能:@EnableFeignClients
编写Feign的客户端
创建一个client包,创建接口
import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
@GetMapping("/user/{id}")
User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息,比如:
-
服务名称:userservice
-
请求方式:GET
-
请求路径:/user/{id}
-
请求参数:Long id
-
返回值类型:User
这样,Feign就可以帮助我们发送http请求。
测试
@RestController
@RequestMapping("order")
public class OrderController {
@Autowired
private OrderService orderService;
@GetMapping("{orderId}")
public Order queryOrderByUserId(@PathVariable("orderId") Long orderId) {
// 根据id查询订单并返回
return orderService.queryOrderById(orderId);
}
}
使用Feign的步骤:
① 引入依赖
② 添加@EnableFeignClients注解
③ 编写FeignClient接口
④ 使用FeignClient中定义的方法
Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似,通过抽取简化这种重复的代码编写
将Feign的Client抽取为独立模块,并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中,提供给所有消费者使用。
首先创建一个module,命名为feign-api
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
然后,order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中
<dependency>
<groupId>cn.itcast.demo</groupId>
<artifactId>feign-api</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>
@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})
方式二:
@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")
Gateway服务网关
为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。
网关的核心功能特性:
-
请求路由
-
权限控制
-
限流
权限控制:网关作为微服务入口,需要校验用户是是否有请求资格,如果没有则进行拦截。
路由和负载均衡:一切请求都必须先经过gateway,但网关不处理业务,而是根据某种规则,把请求转发到某个微服务,这个过程叫做路由。当然路由的目标服务有多个时,还需要做负载均衡。
限流:当请求流量过高时,在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求,避免服务压力过大。
创建gateway服务,引入依赖
创建服务:gateway微服务
依赖:
<!--网关-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--nacos服务发现依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
编写启动类
server:
port: 10010 # 网关端口
spring:
application:
name: gateway # 服务名称
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos地址
gateway:
routes: # 网关路由配置
- id: user-service # 路由id,自定义,只要唯一即可
# uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址
uri: lb://userservice # 路由的目标地址 lb就是负载均衡,后面跟服务名称
predicates: # 路由断言,也就是判断请求是否符合路由规则的条件
- Path=/user/** # 这个是按照路径匹配,只要以/user/开头就符合要求
网关搭建步骤:
-
创建项目,引入nacos服务发现和gateway依赖
-
配置application.yml,包括服务基本信息、nacos地址、路由
路由配置包括:
-
路由id:路由的唯一标示
-
路由目标(uri):路由的目标地址,http代表固定地址,lb代表根据服务名负载均衡
-
路由断言(predicates):判断路由的规则,
-
路由过滤器(filters):对请求或响应做处理
spring:
cloud:
gateway:
# 。。。
globalcors: # 全局的跨域处理
add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
corsConfigurations:
'[/**]':
allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求
- "http://localhost:8090"
allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
- "GET"
- "POST"
- "DELETE"
- "PUT"
- "OPTIONS"
allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期
雪崩效应
在微服务架构中,一个请求需要调用多个服务是非常常见的。
如客户端访问A服务,而A服务需要调用B服务,B服务需要调用C服务,
由于网络原因或者自身的原因,如果B服务或C服务不能及时响应
,A服务将处于阻塞状态,直到B服务C服务响应。
此时如果有大量的请求涌入,容器的线程资源会被消耗完毕,
导致服务瘫痪。服务和服务之间的依赖性,故障会传播,造成连锁反应,
会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪崩”效应。
雪崩是系统中的蝴蝶效应,导致其发生的原因多种多样,有不合理的容量设计,
或者是高并发下某一个方法响应变慢,亦或是某台机器的资源耗尽。
从源头上我们无法完全杜绝雪崩源头的发生,
但是雪崩的根本原因来源于服务之间的强依赖,
所以我们可以提前评估,做好熔断、隔离、限流。
服务隔离
顾名思义,它是指系统按照一定的原则划分若干个服务模块,
各个模块之间相互独立,无强依赖性。
当有故障发生时,能将问题和影响隔离在某个模块内部,
而不扩散风险,不涉及到其他模块,不影响整体的系统服务。
熔断降级
当下游服务因为当问压力过大而响应变慢或失败,上游服务为了保护系统整体的可用性,
可以暂时切断对下游服务的调用。
这种牺牲局部,保全整体的措施就叫熔断。
所谓降级,就是当某个服务熔断之后,服务将不再被调用,
此时客户端可以自己准备一个本地的fallback回调,返回一个缺省值。也可以理解为兜底。
##
服务限流
限流可以认为是服务降级的一种,限流就是限制系统的输入和输出流量来达到保护系统的目的。
一般来说,系统的吞吐量是可以被测算的,为了保证系统的稳固运行,一旦到达需要限制的阈值,就需要限制流量并采取少量措施以完成限制流量的目的。
比如:推迟解决、拒绝解决或者是部分拒绝解决等等。
Feign实现服务降级
引入依赖
<!-- openfeign -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
修改yml在Feign中开启Hystrix
feign:
hystrix: # 开启Feign中的Hystrix
enabled: true
自定义Feign接口的实现类,这个实现类就是熔断触发的降级逻辑
import com.sunxiaping.domain.Product;
import com.sunxiaping.feign.ProductFeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 自定义Feign接口的实现类
*/
@Component
public class ProductFeignClientCallBack implements ProductFeignClient {
@Override
public Product findById(Long id) {
Product product = new Product();
product.setProductName("熔断降级了");
return product;
}
}
修改Feign接口添加降级方法的支持
import com.sunxiaping.domain.Product;
import com.sunxiaping.feign.impl.ProductFeignClientCallBack;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@FeignClient(value = "service-product",fallback = ProductFeignClientCallBack.class)
public interface ProductFeignClient {
@GetMapping(value = "/product/findById/{id}")
Product findById(@PathVariable(value = "id") Long id);
}



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