一、聚合查询

使用SQL自带的聚合函数进行查询，有count（）、AVG（）、min（）、max（）、sum（）

二、分组聚合查询

select 后面的字段 只能是group by后的字段

SELECT City,Gender, COUNT(*)FROM Students GROUP BY City, Gender;

　　

三、多表查询

 等值查询：两表的所有数据都要连接，然后再根据条件进行筛选

SELECT S.StudentlD, C.CourseName
FROM Students AS S, courses AS C 
WHERE S.CourselD = C.CourselD;

　　

四、连接查询

也是一种多表查询，和等值查询不同的是，先确定主表，再连接其他表，连接时只有满足on 后面条件的才能连接上，结果和等值查询一样，但是效率比等值查询高

并且：

内连接可以使用除等值条件外的其他条件，如大于、小于等。连接条件可以是多个，并且可以使用逻辑运算符组合。

等值连接的连接条件只能是两个表中的字段相等，即使用"="运算符进行比较。

SELECT s.studentID, c.courseName 
FROM Students As s
INNER JOIN Courses As c ON s.courseID = c.courseID;

　　

内连接：

此语句就能将每个StudentlD和其对应的课程名查询出来，要注意内连接语句的语法如下︰

1.确定主表，使用FROM table_name

2．紧接着确认连接的表，I使用INNERJOIN table_name

3.再确定连接条件，使用ON condition，
4.最后加上: WHERE、ORDERBY等之子句

 

  • 左外连接（Left Outer Join）返回符合连接条件的行以及左表中的所有行，对于右表中未满足连接条件的行，将填充为NULL值。
  • 右外连接（Right Outer Join）返回符合连接条件的行以及右表中的所有行，对于左表中未满足连接条件的行，将填充为NULL值。
  • 全外连接（Full Outer Join）返回符合连接条件的行以及两个表中的所有行，对于未满足连接条件的行，将填充为NULL值。