随笔分类 -  TensorFlow学习笔记

本笔记合集分为 3 部分：1. 主体部分，篇幅较长，每篇笔记一个主题，构成TensorFlow的整体框架。 2. 补充部分，对主体部分的补充。 3. 速记部分，学习过程中对一些零碎知识的记录备忘。 注：本笔记合集不定期扩充与更新，希望大家不吝赐教！
TensorFlow学习笔记 速记2 报错：failed call to cuDevicePrimaryCtxRetain: CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE
摘要：版本： tensorflow-gpu 原因： 在创建session时没有使用我想让它用的gpu 解决方案： 1. 在python程序中： 2. 运行时： 3. 直接在环境变量中 export 阅读全文
posted @ 2017-09-06 13:05 congyucn 阅读(2505) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow学习笔记4——变量共享
摘要：因为最近在研究生成对抗网络GAN，在读别人的代码时发现了 with tf.variable_scope(self.name_scope_conv, reuse = reuse): 这样一条语句，查阅官方文档时明白了这是TensorFlow的变量共享机制。 举个例子：当我们研究生成对抗网络GAN的时候 阅读全文
posted @ 2017-08-25 13:39 congyucn 阅读(824) 评论(1) 推荐(0)
TensorFlow学习笔记 速记1——tf.nn.dropout
摘要：上面方法中常用的是前两个参数： 第一个参数 x：指输入； 第二个参数 keep_prob: 设置神经元被选中的概率,在初始化时，keep_prob是一个占位符，keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)。tensorflow在run时设置keep_prob具体的值， 阅读全文
posted @ 2017-08-23 20:04 congyucn 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow学习笔记 补充2—— 生成特殊张量
摘要：1. 生成tensor 2. 生成序列 3. 生成随机分布 注：tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度，mean是均值，stddev是标准差。这个函数产生正态分布，均值和标准差自己设定。这是一个截断的产生正态分布的函数，就是说 阅读全文
posted @ 2017-08-23 19:38 congyucn 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow学习笔记3——Placeholders and feed_dict
摘要：1. Placeholders placeholders，顾名思义，就是占位的意思，举个例子：我们定义了一个关于x，y的函数 f(x,y)=2x+y，但是我们并不知道x，y的值，那么x，y就是等待确定的值输入的placeholders。 我们如下定义一个placeholders： 一个简单的实例如下 阅读全文
posted @ 2017-08-19 15:11 congyucn 阅读(858) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow学习笔记 补充1——InteractiveSession
摘要：InteractiveSession 大家有时候在阅读代码时会看见InteractiveSession而不是熟悉的Session，这是什么东东呢？ 其实，它们只有一点不同。。。。。 InteractiveSession是默认的session，这就意味着你可以在不声明session的条件下直接使用ru 阅读全文
posted @ 2017-08-16 14:03 congyucn 阅读(1786) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow学习笔记2——数据类型及简单运算
摘要：0. 小试牛刀 首先，激活tensorflow环境（ source activate tensorflow ），随后在ipython里： 创建常量格式如下： 例1： 输出： 例2： 输出： 拓展：http://web.stanford.edu/class/cs20si/lectures/notes_ 阅读全文
posted @ 2017-08-15 19:56 congyucn 阅读(1264) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow学习笔记1——安装
摘要：1. 准备好Anaconda环境 具体参见：http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推荐（如果需要配置多个TensorFlow环境，会导致版本冲突）! 2. pip安装TensorFlow 强烈推 阅读全文
posted @ 2017-08-11 14:08 congyucn 阅读(2321) 评论(0) 推荐(0)