随笔分类 - python
摘要：欲先了解生成器，必先了解迭代器。迭代器参考：Python函数式编程指南（三）：迭代器http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/01/2095931.htmlPython函数式编程指南（四）：生成器http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/14/2106863.html作者的《Python函数式编程指南：目录和参考》系列文章写的很好，推荐阅读：http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/15/2107536.html以下大部分整理摘自：《Python 基础教程》
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摘要：摘自 《Python 基础教程》 9.5.2 静态方法和类成员方法 p149在讨论实现属性的旧方法前，先让我们绕道而行，看看另一对实现方法和新式属性的实现方法类似的特征。静态方法和类成员方法分别在创建时被装入Staticmethod类型和Classmethod类型的对象中。静态方法的定义没有self参数，且能够被类本身直接调用。类方法在定义时需要名为cls的类似于self的参数，类成员方法可以直接在类的具体对象中调用。但cls参数是自动被绑定到类的。请看下面例子：__metaclass__ = typeclass MyClass: def smeth(): print(...
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摘要：且看如下例子：def f(a=[]): a.append(0) return aprint dir(f)for i in range(3): print f() print f.__defaults__结果：['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__',
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摘要：摘自：探索 Python，第 1 - 3 部分: 探索 Python 类型的层次结构http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-python1/http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-python2/http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-python3/Python 类型层次结构 从其他语言过渡到 Python 编程语言时需要学习的最重要的课程之一是，Python 中的每样东西都是对象。这一点可能并没有什么特别.
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摘要：且看如下例子：>>> l = [1, 2, 3]>>> ll = l>>> ll.remove(1)>>> l[2, 3]>>> >>> l = [1, 2, 3]>>> ll = l[:]>>> ll.remove(1)>>> l[1, 2, 3]>>> 是不是有点大吃一惊，跟c 语言怎么不一样呢？！>>>a = [1]>>>b = a >>>b[0] = 2&
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摘要：使用示例：➜ ~ shancun 天亮说晚安1: post shancun successfully.2: post shancun successfully.3: post shancun successfully.4: post shancun successfully.Has become lucky star!➜ ~ ps：闪存若包含空格，加双引号。查看闪存：源代码如下：linux / python 2.7 / 2012:11:15 03:44 update为求简单，出错即退出。玩具程序，娱乐即可。 1 #!/usr/bin/env python 2 #encoding=ut...
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摘要：事情是这样的：我喜欢把博客的副标题当作 qq 的个人签名那样用，没事把心情发到副标题上。并且可以查看以前发表的心情。但是网页操作需要设置好些步，太麻烦。先是打算把心情同步发到某篇随笔的评论上（cnblog 的日记不支持评论），然后发现自己的评论会把最新评论给刷了。随后发现 cnblog 的闪存，同步到这上面不错，http://home.cnblogs.com/ing/，还能即时收到网友的评论。使用示例：➜ ~ cnblog "超级塞亚人 孙悟空"login cnblog successfully.update subtitle successfully.post shanc
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摘要：有时碰到一个单词，顺手用命令行查询下比较方便，另外比较喜欢有道翻译中有道单词本的复习计划，加入单词本后可以在手机上看。使用示例：➜ ~ yd kisskiss [kis]vt.吻；（风等）轻拂vi.接吻；（风等）轻触n.吻；轻拂more: http://dict.youdao.com/search?keyfrom=webwordbook&q=kiss➜ ~ ➜ ~ yd 无奈 无奈 [wú nài]1. however2. cannothelpbutmore: http://dict.youdao.com/search?keyfrom=webwordbook&
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摘要：安装所需的库sudo apt-get install libpng12-devsudo apt-get install libjpeg62-devsudo apt-get install libtiff4-devsudo apt-get install gccsudo apt-get install g++sudo apt-get install automakepytesser 调用了 tesseract，因此需要安装 tesseract，安装 tesseract 需要安装leptonica，否则编译tesseract 的时候出现 "configure: error: lepton
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摘要：作用：报告状态、错误和信息消息。logging模块定义了一个标准API，用来报告应用和库的错误及状态信息。由一个标准库模块提供日志API的主要好处在于：所有Python模块都可以参与日志记录，所有一个应用的日志还可以包含来自第三方模块的消息。一、示例把INFO等级以上日志输出到控制台， DEBUG等级以上日志写入日志文件。示例：#encoding:utf-8import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个handler，用于写入
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摘要：IOError: [Errno 32] Broken pipeException in thread Thread-1:Traceback (most recent call last):File "/usr/lib/python2.6/threading.py", line 532, in __bootstrap_innerself.run()File "/home/mii/dianshang_test/dianshang_new_test/dianshang_current.py", line 77, in runself.c.crawl_step_
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摘要：python 数据库连接池可以使用DBUtils模块。示例程序：#!/usr/bin/env python# encoding:utf8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")import timeimport MySQLdbfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBimport lsconstSLEEP_FOR_NEXT_TRY = 3class DBTools: def __init__(self, host, user, passwd, db): self.host = h
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摘要：错误一：File "/usr/lib/pymodules/python2.6/MySQLdb/__init__.py", line 81, in Connectreturn Connection(*args, **kwargs)File "/usr/lib/pymodules/python2.6/MySQLdb/connections.py", line 170, in __init__super(Connection, self).__init__(*args, **kwargs2)_mysql_exceptions.OperationalError:
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摘要：示例1：import multiprocessingdef run(msg): print '%s, it works!' % msgdef start_process(): print 'Starting',multiprocessing.current_process().nameif __name__=='__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=2, initializer=start_process,) pool.apply_async(run('congbo'))
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摘要：作用：建立在thread模块之上，可以更容易地管理多个执行线程。通过使用线程，程序可以在同一个进程空间并发地运行多个操作。threading模块建立在thread的底层特性基础上，可以更容易地完成线程处理。1、调用函数要使用Thread，最简单的方法就是用一个目标函数实例化一个Thread对象，并调用start()让它开始工作。 1 import threading 2 3 def worker(num): 4 print 'worker' 5 return 6 7 threads = [] 8 for i in range(5): 9 t = threading....
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摘要：作用：提供一个API来管理进程。multiprocessing模块包含一个API，它基于threading API可以在多个进程间划分工作。有些情况下，multiprocessing可以作为临时替换，取代threading来利用多个CPU内核，避免Python全局解释锁带来的计算瓶颈。类似python threading 两种创建方式，python multiprocess 也有两种创建方式：1、调用函数要创建第二个进程，最简单的方法就是用一个目标函数实例化一个Process对象，并调用start()让它开始工作。 1 import multiprocessing 2 3 def work..
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摘要：python自2.6开始提供了多进程模块multiprocessing，进程池使用multiprocessing.pool，pool的构造如下：multiprocessing.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild]]]])processes表示pool中进程的数目，默认地为当前CPU的核数。initializer表示新进程的初始化函数。initargs表示新进程的初始化函数的参数。maxtasksperchild表示每个进程执行task的最大数目（该参数解释见python 进程池1 - Pool使用简介）。Poo
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摘要：有些情况下，所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程，对于这种简单的情况，可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。（以下程序cpu数量为2，相关函数解释见python 进程池2 - Pool相关函数）。 1 import multiprocessing 2 3 def do_calculation(data): 4 return data*2 5 def start_process(): 6 print 'Starting',multiprocessing.current_process().name 7 8 if __nam..
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摘要：相关代码如下：queue = multiprocessing.Queue()db = HandleSQL(conf_db, data_db, queue)错误信息如下：Exception in thread Thread-1:Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.6/threading.py", line 532, in __bootstrap_inner self.run() File "/usr/lib/python2.6/threading.py", line 484,
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摘要：相关代码：1 pool = multiprocessing.Pool(processes=pool_size, initializer=start_process)2 3 #process_cralwer = pool.apply_async(dianshang_current.main, args=(max_threads_num, db, i))4 5 process_cralwer = pool.apply_async(dianshang_current.main, args=(max_threads_num, db, seeds))max_threads_num为进程中的线程个数，db
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