实验一

作业一

（1）实验内容

o 要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。
o 输出信息：
排名 学校名称 省市 学校类型 总分
1 清华大学 北京 综合 852.5
2 ......

代码如下：

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

url = r'http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020'

resp = urllib.request.urlopen(url)
data = resp.read().decode()

soup = BeautifulSoup(data,"lxml")

tags = soup.select('tbody[data-v-4645600d] tr')

print("%-20s%-20s%-20s%-20s%-20s" % ('排名','学校名称','省市','学校类型','总分'))
for tag in tags:
    rank = tag.div.text.strip()
    name = tag.find(name='a',attrs={'class':'name-cn'}).text.strip()
    t = tag.find_all(name='td',attrs={'data-v-4645600d':''})
    city = t[2].text.strip()
    types = t[3].text.strip()
    score = t[4].text.strip()
    print("%-20s%-20s%-20s%-20s%-20s" % (rank,name,city,types,score))

结果如下：

（2）心得体会

第一次使用BeautifulSoup，了解并巩固了BeautifulSoup的基本用法，与re相比，BeautifulSoup更加容易上手。由于该网址的翻页不是通过改变url，暂时还不会实现翻页。

作业二

（1）实验内容

o 要求：用requests和re库方法设计某个商城（自已选择）商品比价定向爬虫，爬取该商城，以关键词“书包”搜索页面的数据，爬取商品名称和价格。
o 输出信息：
序号 价格 商品名
1 65.00 xxx
2 ......

代码如下：

import urllib.request
import re

url=r'http://search.dangdang.com/?key=%CA%E9%B0%FC&act=input'

data = urllib.request.urlopen(url).read().decode('gbk')

s = '<span class="price_n">'
e = '</span>'
s1 = '<a title=.*?href'
print('%-10s%s' % ('价格','商品名称'))
m = re.search(s,data)
while m != None:
    data = data[m.end():]
    n = re.search(e,data)
    price = data[5:n.start()]
    m = re.search(s1,data)
    name = data[m.start()+9:m.end()-5]
    data = data[m.end():]
    m = re.search(s,data)
    print('%-10s%s' % (price,name))

结果如下：

（2）心得体会

先用BeautifulSoup尝试了一下，挺轻松就做出来了，然后再改用re库，但是因为还不熟悉re库，尝试了很久才做出来，了解了re库search函数的用法

作业三

（1）实验内容

o 要求：爬取一个给定网页（ https://xcb.fzu.edu.cn/info/1071/4481.htm）或者自选网页的所有JPEG和JPG格式文件
o 输出信息：将自选网页内的所有JPEG和JPG文件保存在一个文件夹中

代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request

url = r'https://xcb.fzu.edu.cn/info/1071/4481.htm'
data = urllib.request.urlopen(url).read().decode()
soup = BeautifulSoup(data,'lxml')
img_list = soup.select("p[class='vsbcontent_img'] img")

for img in img_list:
    url = img.attrs['src']
    img_url = 'https://xcb.fzu.edu.cn' + url
    img_data = urllib.request.urlopen(img_url).read()
    # 获取图像路径
    filename = url.split('?')[0]
    # 获取图像名称
    index = filename.rfind('/')
    filename = filename[index+1:]
    imgPath = './' + filename

    with open(imgPath, 'wb') as fp:
        fp.write(img_data)
        print(filename, '下载成功！！！')

结果如下：

（2）心得体会

这题相对比较简单，只需要找到图片的下载网址，然后发起http请求，保存到本地即可