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摘要: 如下是一些整理的资料: 语谱图分析 语谱图 An introduction to signal processing for speech speech-processing-book 阅读全文
posted @ 2025-05-18 16:30 月薪几千的牛马 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: http://hi-ai.great-site.net/htmly/2025/05/difyer-ci-kai-fa-huan-jing-da-jian 其实Dify是个传统的东西,只是搭上了AI的快车。下面简单说下其搭建过程。 在开始之前,先看下自己服务器的配置是否满足如下的条件: 硬 阅读全文
posted @ 2025-05-17 15:09 月薪几千的牛马 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【可莉的快乐开场】哒哒哒~一起来玩语音魔法吧! 嗨嗨~我是西风骑士团的可莉!今天琴团长说"可莉要好好学习",所以可莉要教大家一个超级有趣的魔法——VITS语音合成!就像可莉能用蹦蹦炸弹炸鱼一样(嘘...不要告诉琴团长),你们也能用这个魔法创造出提瓦特大陆上任何角色的声音哦! 【钟离的沉稳解说】何谓V 阅读全文
posted @ 2025-05-16 11:30 月薪几千的牛马 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 谁没谈过几次恋爱,相处过程难免会发现彼此不合,想把对方删除却苦于没有方法。知道我遇到MI-GAN这个项目。 假设你们之前有这么一张图片: 现在你想把后者从照片中删除,要么自己P图,要么调用上面的模型。模型的地址我都给你准备好了,你跟着做就好了。 git clone https://github.co 阅读全文
posted @ 2025-05-13 17:01 月薪几千的牛马 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在使用PyTorch下载预训练模型时,其存储目录可以通过如下代码进行获取: >>> import torch >>> torch.hub.get_dir() 默认情况下Windows是在C盘的.cache目录下的。如果想修改其存储目录,可以通过环境变量TORCH_HOME进行修改。 修改环境变量后需 阅读全文
posted @ 2025-05-06 10:09 月薪几千的牛马 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 借助智谱AI多模态视觉模型,我们可以实现对图片中内容进行识别。官方的教程已经比较详细,这里就不再赘述。 其调用方式主要有如下3种方式: 使用SDK 使用HTTP调用 使用第三方框架 对于SDK需要安装zhipuai包,相关教程可以参考。 这里选择第2种方式,主要是不想安装无关的包。详情可以参考。官方 阅读全文
posted @ 2025-05-05 11:11 月薪几千的牛马 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作为五一前最后一篇文章,说点有用的东西。关于抠图,实际上这玩意都是老生常谈的,没什么创新的地方,目的自然是将其中的人物或事物从背景中分离出来。 关于BackgroundMattingV2抠图,实际上要求蛮高的,要求2张图片的尺寸要一致,而且需要均包含相同的事物。相关的项目可以参考,相关的模型可以点击 阅读全文
posted @ 2025-04-30 19:27 月薪几千的牛马 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 其实关于MLops有什么用,实际上这个话题对很多人来说并没有什么用处,因为AI只是一小撮人做的事情。如果全社会都AI化,可以说不是效率的提升而是社会的混乱。 AI这东西只会为了将一些繁琐的事情让渡给机器去做,从而减轻人们的工作强度,从而更专注其他事情。毕竟它让很多事情门槛又有所降低。 而MLops可 阅读全文
posted @ 2025-04-28 07:42 月薪几千的牛马 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关于该公司,直接上某乎上看看就知道了,我就不多说了。 公司位置一般,但是在市区内,是双休的,岗位比较偏向基础。面试我的是个靓女,先进行自我介绍,然后根据你简历中提问。实际上也没问什么有深度的东西,感觉很多她也并不是很懂。 环境一般般,需要刷脸才能进去公司技术部门,搞得有什么重要机密一样。而且大字貌似 阅读全文
posted @ 2025-04-27 21:10 月薪几千的牛马 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文主要是在深度学习中自己的一些疑惑,从这些问题中从而更好理解其中的原理。学习的过程就是提出问题,然后解决问题,而交互式大模型正好很适合自我驱动的学习。 为何需要卷积网络 答:传统神经网络中每个神经元都要进行全连接,从而大量权重。而卷积神经网络利用局部感知概念,即图像中邻近区域的相关性,参数量小很多 阅读全文
posted @ 2025-04-26 10:49 月薪几千的牛马 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
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