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摘要： 对于应聘机器学习岗位之前，首先要对自身能力有所了解。比如自己第一学历如果是统招本科，然后是985或211院校的成功率会高一些。应聘的最低门槛是硕士，低于该学历基本都是被刷的。毕竟有这招聘要求的基本都是大型企业，人家是有明确招聘目标和要求的，对该岗位可以说是宁缺毋滥。 然后高等数学要比较好，这是基础。 阅读全文

摘要： 在《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》这书中提到Keras图像数据增强函数ImageDataGenerator: 查看官方API却发现不存在,因为现在Keras都推荐使用版本3了。但是预处理层还是保留了,此时可以使用如下一些层的函数: Resizing层,调整层。版本2对应的是https 阅读全文

摘要： Pandas这个库,在2016年的时候就有所耳目,当时做数据处理的一些工作。但是这个库有点庞大,一时半会消化不了。后来离开原公司,就弃之若敝。直到最近又将其捡回。 对于Pandas的学习,首先要把其基础打好,至于实战，往往就是对基础的掌握,存在多种不同的解决方法。 下面是一些学习的资源,仅供参考: 阅读全文

摘要： 回来了一段时间,在某招聘App上陆续有一些人主动找上门,但是基本都是毫无针对性的询问对岗位是否有意向。也陆续投了一些公司的,但是基本都是石沉大海。 一些人跟我说现在大环境不好，招聘的岗位少。这种思维我不敢苟同，只能说很多企业自身经营都成问题，只是借大环境不好来掩盖真实的问题所在。 有一家公司很积极撮 阅读全文

摘要： 题目要求如下: 输入的数据为 要求按照日期查询出每日销售数量及相应产品的名称,并按照字符顺序进行排序。 下面是实现的代码: import pandas as pd def categorize_products(activities: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: v 阅读全文

摘要： 题目要求如下: 给出的例子如下: 简单地说就是要找出表中订单最多客户的ID。 使用如下的代码进行实现: import pandas as pd def largest_orders(orders: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: return orders.groupb 阅读全文

摘要： 最近,前端一位同事在我面前炫耀npm安装库时那个跑马灯的动画效果,觉得nodejs就是厉害一些。 我无言以对,只能说你稍等下会,我给你看下效果。于是,稍微使用Python就实现那个所谓的跑马灯效果。 结果同事无话可说。 其实要实现跑马灯效果,其实并没有太大的技术含量。首先,我们需要提前一串字符序列, 阅读全文