五道常见的Python面试题一定不要答错！

第1题：阅读下面的代码，默读出A0，A1至An的最终值。

 

 

 默读代码类的题目，相对来说是比较简单的。重点去研究列表解析，之后你就可以轻松的回答这些问题啦

 

 

 

第2题：如何提高python的运行效率？
1.数据结构一定要选对 能用字典就不用列表：字典在索引查找和排序方面远远高于列表。
2.多用python中封装好的模块库关键代码使用外部功能包（Cython，pylnlne，pypy，pyrex）
3.使用生成器
4.针对循环的优化 尽量避免在循环中访问变量的属性
5.使用较新的Python版本

第3题： Python字典有什么特点，从字典中取值，时间复杂度是多少？
dict（中文叫字典）是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号{}中 字典的特性

1. 查找速度快 无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
   不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
2. 字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。 不允许同一个键出现两次。
3. 键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行。
   dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样。
   从字典中取值，时间复杂度是多少 O(1)，字典是hash table实现

第4题： 多线程、多进程？

1. 线程
   线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。
   一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。一个线程是一个execution context（执行上下文），即一个cpu执行时所需要的一串指令。

2. 进程
   一个程序的执行实例就是一个进程。每一个进程提供执行程序所需的所有资源。（进程本质上是资源的集合）
   一个进程有一个虚拟的地址空间、可执行的代码、操作系统的接口、安全的上下文（记录启动该进程的用户和权限等等）、唯一的进程ID、环境变量、优先级类、最小和最大的工作空间（内存空间），还要有至少一个线程。
   每一个进程启动时都会最先产生一个线程，即主线程 然后主线程会再创建其他的子线程。
   进程与线程区别
   1.同一个进程中的线程共享同一内存空间，但是进程之间是独立的。
   2.同一个进程中的所有线程的数据是共享的（进程通讯），进程之间的数据是独立的。
   3.对主线程的修改可能会影响其他线程的行为，但是父进程的修改（除了删除以外）不会影响其他子进程。
   4.线程是一个上下文的执行指令，而进程则是与运算相关的一簇资源。
   5.同一个进程的线程之间可以直接通信，但是进程之间的交流需要借助中间代理来实现。
   6.创建新的线程很容易，但是创建新的进程需要对父进程做一次复制。
   7.一个线程可以操作同一进程的其他线程，但是进程只能操作其子进程。
   8.线程启动速度快，进程启动速度慢（但是两者运行速度没有可比性）。
   第5题： 请尽可能列举python列表的成员方法，并给出以下列表操作的答案：
   a=[1, 2, 3, 4, 5], a[::2]=?, a[-2:] = ?

    

    

    

    

    一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？

    

    

    

    将列表a的元素顺序打乱，再对a进行排序得到列表b，然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。