matlab SVM

一、安装工具包

SVM：由于libsvm版本较高，如以下需要三个参数了，要添加上dec_value，不然结果为空

[predict_class,accuracy]=libsvmpredict(output_test,input1_test,model);

完成以下安装后，如果显示更换文件夹之类的才有libsvm，建议参照make

1. 百度下载libsvm包，解压到matlab的toolbox，并已经添加了相应路径到matlab；

   tip: 此时只能使用svmtrain，只有在以下操作后才能用libsvmtrain

2. 然后 重命名（直接）svmtrain.c和svmpredict.c为libsvmtrain.c和libsvmpredict.c（后边的这个名字随意）

3. 更改make.m文件中的svmtrain.c和svmpredict.c为libsvmtrain.c和libsvmpredict.c（所有的if和else中都有，其实一个就行啦，但是执行语句不一定是哪一个）

4. 重新编译文件，生成所需要的文件：就是在matlab先进入libsvm的matlab文件夹，然后命令区输入make即可编译成功。

5. 最后运行以下代码确定是否成功

[heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('D:\Matlab 2021a\toolbox\libsvm-3.24\heart_scale');
model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst,'-c 1 -g 0.07');
[predict_label,accuracy,dec_values]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);