被AI秀了一脸，讯飞星火AI智能体创建

随时代的不断发展，AI一直在不断的潜入我们的生活。

以前最流行的话题就是AI代替人类，其实我一直是反对这种观点的，毕竟机器是机器，人是人嘛

难不成AI还能实现人的创新精神？

以前总觉得AI不过就是做到了搜索引擎的概念，我问它，它通过检索然后查到资料，回复我嘛，不过如此。

近期，AI的不断增长，大家可以看到AI绘图，AI识别、AI等等...

确实，厉害。AI是个风口，所以咱就得了解一下，看看这个AI怎么做！

我查阅了好多平台，发现关于这种制作AI的教程少之又少，除非报班，但咱只是兴趣。

我暂时了解了几个国内的AI智能体的平台：一个是扣子，一个是讯飞星火。

扣子的界面我研究了很久，可能有些人觉得会好一些。

我个人还是比较喜欢讯飞星火里面编排创建，会像流程图一样，一步一步去实现的走。

我大约看了很多的b站博主的视频，不知道是因为老师，还是因为比较是免费的公开课，所以实战的案例都比较少，不够细节。

当然原理是一切的基础和基石，但哥们我真的看无聊了，因为我不太懂哈哈。

当然还是感谢能够无私共享的各位网络的老师，能够花时间分享任何的技术。

以前学习Java的时候，真的是每天都在查资料，每天都在排错，好在完成了毕业设计，虽然马马虎虎，但还是很有成就感的。

好了，废话不多说了，咱们直接来实战吧

首先，我们要知道一点，如果你是一个非常厉害的大佬，那么就可以立马关闭我这篇烂文章了。

如果你是小白，或者是有点经验的同志，那么就听我聊一聊，我这几天的AI学习，希望对你有一丝丝的帮助吧

如果没有，就当看笑话了。

相信大家很了解的一个AI是GPT，或许你熟悉又陌生。

你们不会都在等我，啪啦啪啦的敲键盘，然后创出一个AI吧，如果是那么又可以关闭我这篇烂文章了。

好了，不开玩笑了。

首先，刚刚说的创AI，如果直接敲出来，那还真挺难的，估计一个人不够吧。

当然也没关系啦，我们的思维也要与时俱进呀，刚刚不是说了吗，AI很厉害，那能不能让AI自己创AI

没错，我们就要用这样子的思维，让AI创AI，说这个突然觉得有点电子恐惧。

什么叫AI创AI呢？

打过比方，我想有一个“淘宝客服”，然后我就告诉AI，你帮我做一个，然后AI就帮我们搞出来了。

哇，你想，那我都不需要花钱做一个客服来帮我们工作了。

那么AI是怎么为我们做出来的呢？

-----正片开始-----

 首先我们要先创建一个智能体，你可以把它当作一个机器人的盒子，也就是外壳

 接着，会跳出这个画面，其实就是在选择你的AI，主要是负责什么事情？比如这里的客服、新闻资讯，当然如果没有你要的，你也可以选择第一个diy嘛

名称输入好，AI头像上传好就行了。

 创好，我们就会进入这样的画面，就像进入了机器人的内部，接下来我们就需要为机器人安装上大脑，让它活起来

先来简单介绍一下，左边一栏是节点，听不懂没关系，你就当作是零件，中间会已经帮我们搞好了“开始节点”和“结束”节点。

做之前我们要先为项目做一个规划，不然总会不知道哪里开始，哪里结束。

 假设，现在我们准备开一个买 路由器的淘宝店，我需要一个售前的客服为用户服务。

1.首先，我们需要将用户输入的数据进行一个分类，比如用户问的是什么？产品的售前问题？产品的售后问题？或者是无关的问题？

2.如果是售前问题，我们让AI去我们的知识库里面查询，再回复客户

3.如果是售后问题，我们要回复，这边是售前

4.如果无关，我们要回复，无法回答无关产品的问题。

需求分析好了。

我们可以开始了，我们一个一个节点的去看，慢慢来。不懂就把这个当作一个游戏，一个剧情一个剧情的走。

开始节点没什么需要设置的，系统已经帮我们做好了，无非就是用户的输入。

我们主要看分类这一块节点，如何创建，选节点也是一个很难抉择的东西。其实如果实在不知道用什么可以用大模型。

 我先来介绍几个基础的节点吧，好让大家可以理解，后面为什么。

1.大模型：输入提示词，就是你用中文来描述，它AI的编写代码，对，真的好秀。

2.代码：这个需要会代码的，我就跳过了，我是小白

3.知识库：这个很重要，企业中会有自己的私有数据库，这也是AI回答用户的重中之重

4.决策：也就是决策，就是选择，可以通过用户输入的来判断，后续要进行的操作。

接下来，我们开始选择第二个节点。第一个是开始自动生成的哈。

根据需求：

我们需要将用户输入的数据进行一个分类，比如用户问的是什么？产品的售前问题？产品的售后问题？或者是无关的问题？

选择题，我们选择决策节点。

 一开始的时候，我写的时候，我也不清楚，这些对不对，然后参考了一下其他的别人的模型，基本上语义能够让AI理解就行，它会为你判断。

接下来的需求：

 售后问题，我们要回复，这边是售前  or  如果无关，我们要回复，无法回答无关产品的问题。

我们可以用大模型节点，先做一个售后的

 无关的，我们直接使用默认意图好了，也就是不是售前也不是售后的时候

反正回复简单的消息就行，我们用消息节点好了

 接下来是最难的售前了，也是我们AI的主要工作

需求：如果是售前问题，我们让AI去我们的知识库里面查询，再回复客户

这次就要调用的是知识库节点了。

 其实和前面的也一样，为什么我会觉得难，因为我不懂怎么做这个知识库，虽然我最后马马虎虎搞出来了。

这边就是需要添加知识库，会做的就不用参考我的做法了哈。

我的做法是新建一个文档，然后格式如下

 然后添加的时候，选择一下标识符为#号

 接着再弄一个作为调整的大模型节点

 这样子基本上就弄好了。

 最后进行一个测试就行。

有时候可能AI，回答的问题不准确，多测试一下会得到结果，至于如何提高正在准确的结果，我还不懂。

浅玩了一下AI的模型，其实不难，人提供思路即可，一切都由AI来完成。

就像你变成了甲方爸爸，哈哈。

不喜勿喷，如果有懂AI的同志，可以教教我。感谢观看，下次见