GammaGL工作记录

5.12

已经完成GPR-GNN模型以及性能测试

• 创建GPRConv类，GPRGNNModel类，以及训练器gpr_trainer；
• 在gammagl.transforms下添加NormalizeFeatures类；
• 添加三个数据集类，同配图Amazon,以及异配图WikipeidaNetwork和KBWeb；
• 提供复现脚本文件Reproduce_GPRGNN.sh 和 最终性能测试结果文件test_accuracy
• 提供readme.md文件，并提供详细的模型复现信息。

疑问：
GammaGL中Planetoid数据集类提供的Graph中Label属性是onehot embedding形式的，大小为\(N\times L\)的tensor，然后在trainer中调用argmax将其转化为大小为\(N\)的tensor，但是我看DGL和PyG中提供的数据集都是在数据集类中数据处理时就直接调用argmax，所以我添加的那些数据集也是在数据处理部分就直接调用了argmax，感觉这样比较方便，后期也好统一。但我不清楚是不是有些模型需要特定的这种onehot embedding形式的Label，如果是这样我之后改改再PR。

后续：
只在Tensorflow上进行了性能测试，后端设置为Paddle时还是有运行报错。