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摘要： 非线性回归方法： K近邻回归（KNN Regression） 支持向量回归（Support Vector Regression） 决策树回归 样条回归 径向基网络 高斯过程 K近邻回归： 通过按距离排序找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的标签的平均值或加权平均值（权重通常为距离的倒数）赋给该样本 阅读全文