随笔分类 - Cuda
1
record something when I learn Cuda programming.
摘要：【转载】https://blog.csdn.net/zhou_438/article/details/109162654 通常情况下，停止进程显存会释放 但是如果在不正常情况关闭进程，可能不会释放，这个时候就会出现这样的情况： nvidia-smi 显示没有在跑的进程，但是显存占用很多。 解决方案：
阅读全文
摘要：使用平台为 win10，预先安装anaconda。使用包管理工具 conda和pip 0. 设置镜像源为中科大源 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --ad
阅读全文
摘要：2018/07/30 遇到一个bug： 由于机房整修，一个月机器没有通电，再次使用时，发现nvidia 的驱动消失了。使用命令 nvidia-smi 没有应有的反应，报错：没有合适的驱动。断电之前使用GPU没有任务问题。 先记录下来，如果再次遇到这种情况则需重视。 目前的解决办法是：重装nvidia
阅读全文
摘要：1. 关闭 X service sudo service lightdm stop 2. 安装 NVIDIA 最新的驱动 3. 安装 NVIDIA - cuda 4. 设置环境变量： sudo vim /etc/environment 5. 安装 pgi fortran 关于更新版本若干问题： 如果
阅读全文
摘要：#include #include // stdio functions are used since C++ streams aren't necessarily thread safe // a simple kernel that simply increments each array element by b __global__ void kernelAddCo...
阅读全文
摘要：1. 将所有的 CFU directive 改写成cuda kernel 2. 将所有的符号（包括边界条件的指示符号等） 全部换成 多GPU 符号 做完这一步需要检查一下程序是否正确 3. 将所有的GPU上的变量申请全部换成多GPU的变量符号 4. 将中部边界条件添加上。 完成。
阅读全文
摘要：这里是官方的一篇很好的帖子，里面有实例和讲解 managed memory 的使用方法。 http://www.pgroup.com/lit/articles/insider/v6n1a2.htm 可以直接看官方的文档，排版比较好，为了防止以后这篇文档丢失，我复制在下面，有机会再整理一下。 CUDA
阅读全文
摘要：1. 使用 pgdbg -text ./program 启动调试命令，不加 -text 选项会启动图形用户界面调试 2. 在编译时，使用-g 选项可能会报编译器内部错误，这个错误估计会在高版本例如release 15.4 以上解决。 错误信息为：
阅读全文
摘要：刚刚GPU遇到一个神奇的bug。 运行 nvidia-smi 报错： Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 运行nvidia 官方的程序，报错 no CUDA-capable device is detected 如下图
阅读全文
摘要：调试程序一般有下面四种方法： 1. 阅读代码，仔细检查，验证程序的算法和数据结构是否按照你的思路进行。 2. 运行程序,通过运行简单的测试程序，观察运行结果，或者通过修改代码或精简程序进行实验，根据程序的不同的运行结果判断程序的正误。这一步骤中还包含，设置断点，单步调试，查看变量，添加watch变量
阅读全文
摘要：原理上来说，共享内存是GPU上可受用户控制的一级缓存。在一个SM中，存在着若干cuda core + DP(双精度计算单元) + SFU（特殊函数计算单元）+共享内存+常量内存+纹理内存。相对于全局内存，共享内存的方寸延迟较低，可以达到惊人的1.5TB/s。而全局内存大约只有150GB/s。（最新的
阅读全文
摘要：http://www.cnblogs.com/gaowengang/p/6068788.html 本文安装环境： - 双显卡： intel 集显 + nvidia 独显 - Ubuntu 14.04.4 - CUDA 8.0.44 1. Deb 安装包是个坑 (不要用这种方法！) 使用 Deb 安装
阅读全文
摘要：转载自： http://blog.chinaunix.net/uid-25194149-id-3215487.html 还有另外一个介绍的博客： http://blog.csdn.net/cbbbc/article/details/44629171 Ver：1.0目录1. GPROF介绍 42. 使
阅读全文
摘要：科学计算显卡的几个主要性能指标： 1、运算能力：FLOPS 每秒浮点运算次数，TFLOPS表示每秒万亿（10^12）次浮点计算； 2、计算性能： 3、显存大小：显存大小也决定了实验中能够使用的样本数量和模型复杂度。 4. cuda 核心数量 1、CUDA compute capability对比（c
阅读全文
摘要：感谢作者分享，一些有用的cuda 的学习资料，原网站（http://blog.csdn.net/taonull/article/details/49208703） 关于CUDA CUDA全名计算统一设备架构（Compute Unified Device Architecture, CUDA），东家是
阅读全文
摘要：由于工作要求，需要重新安装CUDA版本。 问题： 原来的电脑上已经安装了 visual studio 2010， 使用了一下发现操作习惯很多不一样，于是又安装了visual studio 2017（这是官网上能下到的最新版，而且注意到一台电脑是允许安装两个不同版本的visual studio ），安
阅读全文
摘要：又看到一篇不错的讲解GPU硬件的帖子。特地摘抄下来。原文在这里（http://blog.csdn.net/bruce_0712/article/details/65442673）。感谢Bruce_0712的博客。 最近觉得不看官方的文档还是不行，有些在低计算版本的GPU里面显然的事情在高计算版本已经
阅读全文
摘要：1. 页锁定 主机内存 通过malloc分配的主机内存是可分页的（pagable），而cudaHostAlloc要分配页锁定的主机内存，即固定内存。GPU可以直接内存访问。 但是，使用页锁定内存时，操作系统的虚拟内存的功能将失效，程序可能会快速的耗尽系统内存，这一方面可能导致程序因内存不足而运行失败
阅读全文
摘要：这是一个cuda 自带的算例，包含cuda 计算的一般流程。 这个地址有比较清楚的cuda的介绍。感谢作者分享（http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51506207） 一般来说，cuda 计算的流程是: 1. 设置显卡编号：cudaSetDevic
阅读全文
摘要：1. GPU 有完善的内存管理的机制，会强制结束任何违反内存访问规则的进程，但是无法阻止应用程序的继续执行，因而，错误处理函数非常重要。 值得注意的事，这种处理方式中，并没有处理动态申请的内存，这是由main（）函数结束之后由操作系统负责处理的部分。这部分规则是， a. 就算没有free()，mai
阅读全文
1
浙公网安备 33010602011771号