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摘要： 本项目开发了一套基于YOLO算法的输电电力设备智能检测系统，支持图片、视频及实时摄像头的多模态检测。系统采用PyQt5构建交互界面，集成YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型，实现了用户管理、模型切换、结果可视化及数据导出等功能。测试表明，YOLO12n模型在11000张图片的数据集上达到88.7%的mAP@0.5准确率。系统配套完整的模型训练脚本，支持从数据准备到部署应用的全流程，为电力巡检提供了高效的自动化解决方案。 阅读全文