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摘要： 本文介绍了一个基于YOLO系列算法的鸟类识别系统，支持35种鸟类的实时检测。系统采用Python3.10开发，前端界面使用PyQt5，数据库为SQLite。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能，发现YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统功能包括多模态检测(图片/视频/摄像头)、模型切换、用户管理等，在4000张图片的数据集上训练后，mAP@0.5达到99.5%。该技术为生态监测和科普教育提供了高效工具。 阅读全文