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摘要: 1、普通函数 2、友元函数 3、内联函数(编译期间展开,虚函数是在运行期间绑定) 4、构造函数 5、静态成员函数(只有一份大家共享) 阅读全文
posted @ 2017-01-14 14:15 阿玛尼迪迪 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 查找文件需要一个结构体和几个函数。结构体为struct _finddata_t,函数为_findfirst、findnext和_findclose。 struct _finddata_t 这个结构体是用来存储文件各种信息的。定义如下: 其中各成员变量的含义如下: unsigned attrib: 文 阅读全文
posted @ 2017-01-14 14:10 阿玛尼迪迪 阅读(18635) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 需要使用到URLDownloadToFile()函数,该函数在头文件<urlmon.h>中声明。 URLDownloadToFile()函数的定义如下: Parameters(参数含义): pCaller Pointer to the controlling IUnknown interface o 阅读全文
posted @ 2017-01-06 23:02 阿玛尼迪迪 阅读(6351) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 运行结果: 阅读全文
posted @ 2017-01-06 21:42 阿玛尼迪迪 阅读(1105) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 运行结果: 阅读全文
posted @ 2017-01-06 21:05 阿玛尼迪迪 阅读(9566) 评论(0) 推荐(0)
摘要: caffe的运行提供三种接口:C++接口(命令行)、Python接口和matlab接口。本文先对命令行进行解析,后续会依次介绍其它两种接口。 caffe的C++主程序(caffe.cpp)放在根目录下的tools文件夹内,当然还有一些其它的功能文件,如:convert_imageset.cpp,tr 阅读全文
posted @ 2017-01-06 15:48 阿玛尼迪迪 阅读(1261) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 下载的libsvm包里面已经为我们编译好了(windows)。进入libsvm\windows,可以看到这几个exe文件: a.svm-toy.exe:图形界面,可以自己画点,产生数据等。 b.svm-scale.exe:对特征值进行缩放。 c.svm-train.exe:接收特定格式的输入,产生一 阅读全文
posted @ 2017-01-06 15:12 阿玛尼迪迪 阅读(3889) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、libsvm数据格式 libsvm使用的训练数据和检验数据文件格式如下: label 目标值,就是说class(属于哪一类),就是你要分类的种类,通常是一些整数。 index 是有顺序的索引,通常是连续的整数。就是指特征编号,必须按照升序排列 value 就是特征值,用来train的数据,通常是 阅读全文
posted @ 2017-01-05 22:48 阿玛尼迪迪 阅读(27975) 评论(1) 推荐(4)
摘要: libsvm中有进行参数调优的工具grid.py和easy.py可以使用,这些工具可以帮助我们选择更好的参数,减少自己参数选优带来的烦扰。 所需工具:libsvm、gnuplot 本机环境:Windows7(64 bit) ,Python3.5 1、相关程序的下载和安装: 1.1、下载libsvm, 阅读全文
posted @ 2017-01-04 16:17 阿玛尼迪迪 阅读(3369) 评论(0) 推荐(0)
摘要: solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 #caffe train --solver=*_solver.prototxt 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解 阅读全文
posted @ 2016-12-31 14:39 阿玛尼迪迪 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)
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