随笔分类 -  SDN

记录SDN的学习路程，日常。
论文粗读
摘要：一 文章名称：An efficient and coordinated mapping algorithm in virtualized SDN networks 发表时间：2016 期刊来源：Frontiers of Information Technology & Electronic Engi 阅读全文
posted @ 2018-12-18 13:56 PI_M 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
A Survey of Machine Learning Techniques Applied to Software Defined Networking (SDN): Research Issues and Challenges
摘要：将机器学习用到SDN中的综述：研究的问题和挑战 从流量分类、路由优化、服务质量（Qos）/体验质量（QoE）预测、资源管理和安全性的角度，回顾了机器学习算法如何应用于SDN领域。 相关知识 在SDN中应用机器学习是合适的原因： 1. 图形处理单元GPU和张量处理单元TPU等技术为机器学习提供了很好的 阅读全文
posted @ 2018-12-01 00:47 PI_M 阅读(689) 评论(1) 推荐(0)
SDN网络虚拟化、资源映射等相关论文粗读
摘要：1. Control Plane Latency with SDN Network Hypervisors: The Cost of Virtualization 年份：2016 来源：IEEE NETSOFT 2016 2016 IEEE NetSoft Conference and Worksh 阅读全文
posted @ 2018-11-19 01:18 PI_M 阅读(920) 评论(2) 推荐(0)
Online Resource Mapping for SDN Network Hypervisors using Machine Learning
摘要：发表时间：2016 一些定义： self configuring networks： FlowVisor： FlowVisor是建立在OpenFlow之上的网络虚拟化工具，它可以将物理网络划分成多个逻辑网络，从而实现虚网划分。 数据中心： 百度百科定义：数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在int 阅读全文
posted @ 2018-11-03 20:35 PI_M 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
Knowledge-Defined Networking
摘要：知识定义的网络（Knowledge Defined Networking） 来源：ACM SIGCOMM Computer Communication Review 年份：2017 是什么：容纳和利用SDN、NA、AI的新范式。 在本文中，我们主张sdn提供的集中控制，结合网络分析提供的丰富的网络集 阅读全文
posted @ 2018-10-23 16:01 PI_M 阅读(1951) 评论(0) 推荐(0)
Estimating the number of receiving nodes in 802.11 networks via machine learning
摘要：来源：IEEE International Conference on Communications 作者：Matteo Maria 年份：2016 摘要： 现如今很多移动设备都配有多个无线接口，比如蓝牙、WIFI、NFC等等，建立两个移动设备的连接可以不经过网络基础设施，而是可以通过这些无线接口直 阅读全文
posted @ 2018-10-15 11:18 PI_M 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
Machine Learning Based Proactive Flow Entry Deletion for OpenFlow
摘要：来源：IEEE 2018 作者：Hemin Yang and George F.Riley 摘要: 流表容量有限，因此高效管理流表至关重要。本文重点讨论了OpenFlow中定义的一种流表管理机制，即能够主动删除流表条目。 挑战：确定删除哪些流表项条目。 为了应对这一挑战，提出了基于机器学习的主动流输 阅读全文
posted @ 2018-09-25 01:10 PI_M 阅读(480) 评论(0) 推荐(0)
《自适应路由服务合成：模型及优化》
摘要：来源：软件学报，年份：2017， 作者：卜超、王兴伟、黄敏 摘要： 面对频繁产生和变化的通信需求，可以考虑路由功能重用，通过选择合适的路由功能，在通信路径上为应用合成定制化的路由服务，满足用户差异化的需求。基于网络功能虚拟化和SDN提出了一种自适应路由服务合成机制。 机器学习起的作用：运用多层前馈神 阅读全文
posted @ 2018-09-23 15:37 PI_M 阅读(457) 评论(1) 推荐(0)
《Bandwidth-Aware Scheduling With SDN in Hadoop：A New Trend for Big Data》--2017
摘要：Hadoop中使用SDN的带宽感知调度：大数据的一种新趋势 Abstract： 为了处理大规模的数据，提出了基于Hadoop框架的MapReduce，在Hadoop系统中，有一种叫做NP完全最小（NP complete minimum）制造跨度问题（make span prlblem）。一种解决办法 阅读全文
posted @ 2018-08-02 19:56 PI_M 阅读(559) 评论(3) 推荐(0)
《Toward an SDN-Enabled Big Data Platform for Social TV Analysis》--2015--Han Hu
摘要：《面向应用于社会TV分析的应用了SDN的大数据平台》 Abstract social TV analytics 是什么，就是说很多TV观众在微博、微信和推特等这些地方分享他们的观感时，然后有人就对这个进行挖掘分析，这就被称作social TV analytics。不仅如此，这些人还将大数据研究运用进 阅读全文
posted @ 2018-07-30 13:16 PI_M 阅读(435) 评论(2) 推荐(0)
安全相关论文--Security and Dependability
摘要：安全相关论文 Security and Dependability 所参考的文献来自于Kreutz D, Ramos F M V, Esteves Verissimo P, et al. Software Defined Networking: A Comprehensive Survey[J]. 阅读全文
posted @ 2018-07-27 13:21 PI_M 阅读(633) 评论(0) 推荐(0)
Software-Defined Networking:A Comprehensive Survey--Day4
摘要：V. ONGOING RESEARCH EFFORTS AND CHALLENGES 这一节主要介绍了对SDN潜力的发挥有着重要推动作用的一些研究成果。 A. Switch Designs 目前Openflow交换机的设计上都存在者显著的差异： 1）异构实现： 2）流表容量： 3）性能： 【 ret 阅读全文
posted @ 2018-07-12 11:59 PI_M 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)
Software-Defined Networking:A Comprehensive Survey--Day3
摘要：（接Day2的内容 +2s） E. Layer V: Northbound Interfaces 南行接口已经得到广泛接受(OpenFlow)，但现在就定义北向接口还为时尚早，开发不同的控制器经验一定会为开发一个通用的应用程序接口奠定基础。 北向接口可以保证编程语言和控制器的独立性。 很多的控制器都 阅读全文
posted @ 2018-07-09 15:35 PI_M 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
Software-Defined Networking:A Comprehensive Survey--Day2
摘要：Software Defined Networking:A Comprehensive Survey （续+1s） IV. SOFTWARE DEFINED NETWORKS: BOTTOM UP SDN体系结构可以描述为(be depicted as)不同层的组合，如图6(B)所示。每个层都有自己 阅读全文
posted @ 2018-07-08 15:31 PI_M 阅读(713) 评论(0) 推荐(0)
Software-Defined Networking:A Comprehensive Survey--Day1
摘要：Software Defined Networking:A Comprehensive Survey 摘要 ： 传统网络复杂且难以管理，根据预定义策咯也难以对网络进行配置，也难以重新配置。 软件定义网络编程(Sdn)是一种新兴的模式，它能够通过打破垂直集成、将网络控制逻辑与底层路由器和交换机分离、促 阅读全文
posted @ 2018-07-05 09:09 PI_M 阅读(486) 评论(0) 推荐(0)
《当大数据遇见网络：大数据与SDN》
摘要：总体结构： 《当大数据遇见网络：大数据与SDN》 摘要 大数据和SDN无论是对于学术界还是工业界来说都极具吸引力。传统上人们都是分别在最前沿工作中研究这两个重要的领域。然而一方面，SDN的特点可以极大促进大数据的 获得 （acquisition）、 传输 （transmission）、 存储 （st 阅读全文
posted @ 2018-06-24 11:18 PI_M 阅读(2194) 评论(0) 推荐(0)