随笔分类 - 数据结构与算法 / 二叉树
摘要：538.把二叉搜索树转换为累加树 给出二叉 搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。 提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件： 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节
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摘要：108、将有序数组转换为二叉搜索树 给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 示例 1： 输入：nums = [-10,-3,0,5,9] 输出：[
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摘要：669.修剪二叉搜索树 给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案
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摘要：450.删除二叉搜索树中的节点 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。 一般来说，删除节点可分为两个步骤： 首先找到需要删除的节点； 如果找到了，删除它。 示例 1:
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摘要：701.二叉搜索树中的插入操作 给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和要插入树中的值 value ，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你
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摘要：236.二叉树的最近公共祖先 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。” 示例 1： 输入：ro
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摘要：201.二叉搜索树中的众数 给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。 如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。 假定 BST 满足如下定义： 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值 结点右子树中所含节
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摘要：700. 二叉搜索树中的搜索 给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和一个整数值 val。 你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 null 。 示例 1: 输入：root = [4,2,7,1,3], val = 2 输出：[2
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摘要：617. 合并二叉树 给你两棵二叉树： root1 和 root2 。 想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节
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摘要：654. 最大二叉树 给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建: 创建一个根节点，其值为 nums 中的最大值。 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。 返回 nums 构建的 *
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摘要：106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入：inorder = [9,3,15,20,7], postor
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摘要：路径总和 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：r
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摘要：找树左下角的值 给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 示例 1: 输入: root = [2,1,3] 输出: 1 示例 2: 输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7] 输出: 7 【思路】 迭代法
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摘要：左叶子之和 给定二叉树的根节点 root ，返回所有左叶子之和。 示例 1： 输入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出: 24 解释: 在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24 示例 2: 输入: root = [1] 输出: 0 【思路】
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摘要：二叉树的所有路径 给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [1,2,3,null,5] 输出：["1->2->5","1->3"] 示例 2： 输入：root = [1] 输出：["1"
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摘要：平衡二叉树 【题外话】 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。（从上往下看） 二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。（从下往上看） 小疑惑：为什么104.二叉树的最大深度中求的是二叉树的最大深度，也用的是后序遍历。（本质上求解的就是根节点的高度，而根节点
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摘要：完全二叉树的节点个数 给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ，求出该树的节点个数。 完全二叉树 的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2h 个节点。 示例 1：
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摘要：对称二叉树 给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。 示例 1： 输入：root = [1,2,2,3,4,4,3] 输出：true 示例 2： 输入：root = [1,2,2,null,3,null,3] 输出：false 【思路】 对于二叉树是否对称，要比较的是根节点的左子树与
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摘要：翻转二叉树 给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。 示例 1： 输入：root = [4,2,7,1,3,6,9] 输出：[4,7,2,9,6,3,1] 示例 2： 输入：root = [2,1,3] 输出：[2,3,1] 示例 3： 输入：root = [] 输出：[
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摘要：二叉树的最小深度 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null,
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