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Redis 不再只是缓存快车道，已成 AI 应用的记忆账本 一句话概括：Redis 不再只是数据库前面那条快车道，它正在变成 AI 应用背后的那本"记忆账本"。 如果你写过三年以上后端，Redis 的形象大概早就定型了：跑在内存里的键值数据库，微秒级读写，挡在 MySQL 前面扛读流量。但最近两年， 阅读全文
posted @ 2026-10-10 10:18
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前言：一个反常识的核心结论 去年还占据绝对领先优势的海外AI工具——ChatGPT、Claude、Gemini，今年在绝大多数日常工作场景中，已经被国产大模型及AI工具全面追上，部分细分场景更是实现了碾压式反超。 更能体现行业变局的是工具数量的迭代： 两年前，主流技术社区官网的AI编程工具清单，最多 阅读全文
posted @ 2026-10-09 10:33
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引子：三个更底层的问题 大多数 Codex 教程的开头都是"左边是功能区，右边是工作区"。这对，但没用。真正决定你能不能用好、用安全 Codex 的是三件事： 1. 它每一轮到底往模型里塞了什么？ 决定它为什么"记得住"和"忘得快"。 2. 它的安全边界是技术强制的，还是靠模型自觉？ 决定你敢不敢让 阅读全文
posted @ 2026-10-08 11:35
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一个被质疑 "炒概念" 的新词，到底是不是噱头？ 2026 年，AI 工程圈又冒出一个新名词 ——Harness Engineering（驾驭工程）。它出现得密集而迅猛，很快就遍布技术博客、开源项目和一线团队的复盘文章。 热度自然也带来了质疑。反对的声音主要分两派： 一派说它「新瓶装旧酒」，用的全是 阅读全文
posted @ 2026-10-07 11:59
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一、为什么越来越多人把 Agent 搬回自己电脑 这两年 AI Agent 的形态发生了实质变化：它不再只是"问一句、答一句"的聊天框，而是能自主规划步骤、连续调用工具、读写本地文件、执行终端命令的执行体。一个代码重构任务跑半小时、一批文档整理跑一晚上，已经是很日常的使用方式。 任务形态变了，部署位 阅读全文
posted @ 2026-10-06 10:13
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引子 改了两小时代码，页面样式全乱了，想退回上一个能跑的版本，却发现根本没有可退的地方——这种体验大概每个人都经历过。 Git 解决的就是这件事。它命令不多，难点也不在命令本身，而在于要先把模型建起来。这篇笔记按我的实际使用顺序整理：安装、存档、回滚、分支合并、远端备份。 一个前提：Git ≠ Gi 阅读全文
posted @ 2026-10-05 10:30
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