10 2026 档案

用 Python 从零搭一套 RAG 系统：40 行跑通，再谈优化
摘要：大模型接个 API 就能聊天，但真到业务里你会发现一个尴尬的事实：它很聪明，却对你公司的资料一无所知。员工手册、产品文档、项目复盘，它统统没见过。你问它，它不会说 "我不知道"，而是开始一本正经地编。 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）就是这件事的工 阅读全文
posted @ 2026-10-23 11:17 codigger 阅读(190) 评论(0) 推荐(1)
AI学会写代码之后，程序员节为什么更重要了
摘要：10月24日，程序员节。2的10次方，二进制世界的一块基石。 但今年的节日气氛有点微妙：写代码这件事，AI已经相当熟练了。于是有人问：这个节，还轮得到程序员过吗？ 先说结论：轮得到，而且比以往更轮得到。真正被AI取代的从来不是"程序员"这个身份，而是程序员日程表里那些不值得被记住的部分。当"写"的门 阅读全文
posted @ 2026-10-22 13:47 codigger 阅读(391) 评论(0) 推荐(1)
MCP 退潮：为什么一线工程团队开始转向 CLI-First 的 Agent 工具模式
摘要：2024 年底，MCP（Model Context Protocol）横空出世时，被冠以 "AI 世界的 USB‑C" 之名。统一工具调用、一次实现处处可用、终结 N×M 的适配噩梦 —— 这些承诺确实击中过痛点。 但到了 2026 年，一线工程团队的实践反馈呈现出另一幅图景：不是 "用不用"，而是 阅读全文
posted @ 2026-10-21 11:44 codigger 阅读(466) 评论(2) 推荐(1)
大模型 Temperature 和 Top-p 到底有什么区别？一篇讲透原理与调参
摘要：关键词：大模型 Temperature、Top-p（核采样）、Softmax、采样参数、LLM 调参 适合读者：调用过大模型 API、但说不清 temperature 和 top_p 该怎么设的开发者 大模型 Temperature 和 Top-p 是 API 里最常见、也最容易设错的两个采样参数。 阅读全文
posted @ 2026-10-20 11:24 codigger 阅读(165) 评论(1) 推荐(2)
编程语言的六十年：一部做减法的历史
摘要：01 一部被忽略的历史：语言一直在做减法 关于编程语言，我们总习惯用 "进步" 来形容它的发展。功能越来越多，生态越来越丰富，框架越来越强大。 但换个角度看，你会发现一个反直觉的事实：编程语言的发展史，其实是一部不断做减法的历史。 它的目标从来不是 "能做更多"，而是 "让开发者需要操心的更少"—— 阅读全文
posted @ 2026-10-19 10:49 codigger 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
AI 写代码越来越快，我们的代码能力却在悄悄退化
摘要：先说一个反直觉的结论：用 AI 写代码，正在让一部分人变得更弱 —— 而当事人几乎察觉不到。 这不是贩卖焦虑。2026 年初，Anthropic 研究者 Shen 与 Tamkin 发布了一项随机对照实验（arXiv:2601.20245）¹：52 名至少有一年 Python 经验的开发者（多为初级 阅读全文
posted @ 2026-10-16 08:57 codigger 阅读(613) 评论(5) 推荐(2)
SQL 注入：一行代码如何撬开整个数据库
摘要：它连续十多年稳居 OWASP 十大 Web 安全风险前列，却至今仍在真实攻击中被反复利用。更反直觉的是：发起一次成功的 SQL 注入，可能只需要在输入框里敲一行字。 一、SQL 是什么 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是关系型数据库的 "通用语言"。无论后 阅读全文
posted @ 2026-10-15 14:18 codigger 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
AI 一天写的代码多了 30%，软件却没多出一个
摘要：过去两年，"AI 写代码" 几乎成了软件行业的标配 —— 到 2026 年初，95% 的受访软件企业已经用上了 AI 编程 Agent。但一项覆盖 700 多家企业、70 万名工程师的最新研究，给出了一个出人意料的结果：代码总量上涨了 30%，而实际的软件交付速度 —— 一条平线。 生成提速了，验证 阅读全文
posted @ 2026-10-14 15:11 codigger 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
哈希算法：一根看不见的 "指纹"，如何撑起整个互联网
摘要：引子：你每天都在用它，却未必说得清它 先看四件毫不相干的事。 你在官网下载软件，页面角落挂着一串 64 位英数字符，你从没点开看过。 你注册某个 App，服务器转身就把密码变成一串乱码存进数据库，没人再记得你的原文。 你问 AI 一个问题，它回答得又快又稳，而这段对话背后其实经过了好几次 "取指纹 阅读全文
posted @ 2026-10-13 14:16 codigger 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
Java 26 深度解析：一次“性能兑现 + 契约收紧”的版本
摘要：引子：先厘清一个被广泛误传的事实 2026 年 3 月 17 日，JDK 26 正式 GA。它是 Java 半年发布节奏下的又一个非 LTS 版本，官方支持窗口 6 个月，将于 2026 年 9 月被 JDK 27 取代。 这个版本在中文技术圈流传的文章里，被贴上了三个标签："字符串模板正式转正"" 阅读全文
posted @ 2026-10-12 11:04 codigger 阅读(200) 评论(1) 推荐(0)
Redis 正式接入 AI：当"最懂速度的数据库"开始解决"记忆问题"
摘要：Redis 不再只是缓存快车道，已成 AI 应用的记忆账本 一句话概括：Redis 不再只是数据库前面那条快车道，它正在变成 AI 应用背后的那本"记忆账本"。 如果你写过三年以上后端，Redis 的形象大概早就定型了：跑在内存里的键值数据库，微秒级读写，挡在 MySQL 前面扛读流量。但最近两年， 阅读全文
posted @ 2026-10-10 10:18 codigger 阅读(346) 评论(0) 推荐(1)
2026 年 AI 工具选型实录：我把 200 多款工具试了一遍，最后留在工作流里的只有这 12 个
摘要：前言：一个反常识的核心结论 去年还占据绝对领先优势的海外AI工具——ChatGPT、Claude、Gemini，今年在绝大多数日常工作场景中，已经被国产大模型及AI工具全面追上，部分细分场景更是实现了碾压式反超。 更能体现行业变局的是工具数量的迭代： 两年前，主流技术社区官网的AI编程工具清单，最多 阅读全文
posted @ 2026-10-09 10:33 codigger 阅读(1748) 评论(3) 推荐(5)
从 Agent Loop 到沙盒边界：一次讲清楚 Codex 的八大功能
摘要：引子：三个更底层的问题 大多数 Codex 教程的开头都是"左边是功能区，右边是工作区"。这对，但没用。真正决定你能不能用好、用安全 Codex 的是三件事： 1. 它每一轮到底往模型里塞了什么？ 决定它为什么"记得住"和"忘得快"。 2. 它的安全边界是技术强制的，还是靠模型自觉？ 决定你敢不敢让 阅读全文
posted @ 2026-10-08 11:35 codigger 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
从 "调模型" 到 "搭系统"：Harness Engineering 凭什么成为 2026 年 AI 圈最热的新词
摘要：一个被质疑 "炒概念" 的新词，到底是不是噱头？ 2026 年，AI 工程圈又冒出一个新名词 ——Harness Engineering（驾驭工程）。它出现得密集而迅猛，很快就遍布技术博客、开源项目和一线团队的复盘文章。 热度自然也带来了质疑。反对的声音主要分两派： 一派说它「新瓶装旧酒」，用的全是 阅读全文
posted @ 2026-10-07 11:59 codigger 阅读(270) 评论(0) 推荐(1)
把 AI Agent 养在自己电脑上：从本地部署到远程接管的一份完整思路
摘要：一、为什么越来越多人把 Agent 搬回自己电脑 这两年 AI Agent 的形态发生了实质变化：它不再只是"问一句、答一句"的聊天框，而是能自主规划步骤、连续调用工具、读写本地文件、执行终端命令的执行体。一个代码重构任务跑半小时、一批文档整理跑一晚上，已经是很日常的使用方式。 任务形态变了，部署位 阅读全文
posted @ 2026-10-06 10:13 codigger 阅读(415) 评论(0) 推荐(3)
Git 三区域模型：把 add、commit、reset、merge 一次讲透
摘要：引子 改了两小时代码，页面样式全乱了，想退回上一个能跑的版本，却发现根本没有可退的地方——这种体验大概每个人都经历过。 Git 解决的就是这件事。它命令不多，难点也不在命令本身，而在于要先把模型建起来。这篇笔记按我的实际使用顺序整理：安装、存档、回滚、分支合并、远端备份。 一个前提：Git ≠ Gi 阅读全文
posted @ 2026-10-05 10:30 codigger 阅读(48) 评论(0) 推荐(1)