2021年11月21日
计算机视觉-全连接神经网络（多层感知机）
摘要： 全连接神经网络 全连接神经网络级联多个变换来实现输入到输出的映射。 每一层神经网络就是一个线性变换，将上一层的变换结果经过激活函数处理传递给下一层就形成了多层全连接神经网络。 激活函数的目的就是对结果进行非线性操作。 全连接神经网络的描述能力更强。因为调整W1行数等于增加模板个数，分类器有机会学到两 阅读全文
posted @ 2021-11-21 11:13 用余生去爱 阅读(1947) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉-线性分类器
摘要： 线性分类器 CIFAR10数据集。 图像类型： 二进制图像（非黑即白，非0即1）、灰度图像（像素值0-255）、彩色图像（RGB，每一个通道都是255个像素值）。 大多数分类算法都要求输入向量。 将图像转换成向量的方法有很多，最直接简单的方法就是将图像矩阵转换成向量（一次排列每一个像素点的RGB就得 阅读全文
posted @ 2021-11-21 11:02 用余生去爱 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉-前言
摘要： 计算机视觉 图像识别中首先应该看到哪些信息？ 答：1. 三维场景的结构信息。比如让机器人可以在街道上正常的在道路上邢进而不会去撞击建筑物。2. 理解寓意概念。能够分辨出场景中的例如垃圾桶、人、车等都是些什么东西。 1. 什么是图像分类任务，它有哪些应用场合？ 图像分类任务是计算机视觉中的核心人物，其 阅读全文
posted @ 2021-11-21 10:59 用余生去爱 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)