04 2020 档案
摘要:在机器学习里面,聚类属于无监督学习的算法。实现步骤: 1、准备数据(随机样本) 2、初始化K个聚类中心 3、迭代聚类并进行聚类中心更...
阅读全文
摘要:步骤: (1):准备正负样本数据和测试样本; (2):对样本数据进行简单的图像预处理,并加上标签分类; (3):选用合适的SVM参数...
阅读全文
摘要:步骤: (1):计算测试数据与训练数据之间的距离; (2):按结果距离排序 (3):选取距离最小的K个点 (4):确定此K个样本中各...
阅读全文
摘要:1、Python 使用Opencv实现图像特征检测与匹配 2、opencv+python实现图像匹配----模板匹配、特征点匹配 ...
阅读全文
摘要:SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一...
阅读全文
摘要:最近在学习亚像素级角点检测,发现一个问题,就是我用Shi-Tomasi角点检测得到的值在未进行类型转换时,就已经是亚像素级了。有点奇...
阅读全文
摘要:Harris参考文章:【MQ笔记】Harris角点检测2:算法实现(OpenCV+自主实现) Harris角点检测步骤: Harri...
阅读全文
摘要:在python环境下,使用openCV进行一个最简单的人脸识别,参考openCV官方文档。 import cv2 as cvimpo...
阅读全文
摘要:opencv做一些特征检测匹配,所以需要用到opencv-contrib-python这个包,因为SIFT,SURF算法都已经申请专...
阅读全文
摘要:TensorFlow 2.0系列相对与1.x系列有了许多变化,像Tensorflow 1.x系列要使用会话tf.Session(),...
阅读全文
摘要:原理:目标物体的轮廓实质是指一系列像素点构成,这些点构成了一个有序的点集。我们可以通过findContours函数将二值图像的边缘像...
阅读全文
摘要:Prewitt算子是一种一阶微分算子的边缘检测,利用像素点上下、左右邻点的灰度差,在边缘处达到极值检测边缘,去掉部分伪边缘,对噪声具...
阅读全文
摘要:模板图像:目标图像: C++: #include#includeusing namespace std;using namespac...
阅读全文
摘要:膨胀:取结构元领域内最大值作为该位置的输出像素值,总体亮度升高。 腐蚀:取结构元领域内最小值作为该位置的输出像素值,总体亮度降低。 ...
阅读全文
摘要:步骤:1、输入原图像,并进行滤波平滑处理;2、将原图像与滤波图像做差处理;3、结果图像通过判断像素点是否大于0而进行阈值分割,也可以...
阅读全文
摘要:步骤:1、计算累加直方图;2、计算一阶累积矩;3、计算图像的总体灰度平均值;4、计算每个灰度值对应的方差;5、找到目标阈值。 C++...
阅读全文
摘要:C++: #include #include #include using namespace std;using namespac...
阅读全文
摘要:在图像处理中,灰度直方图能反映一幅图像的灰度级信息。灰度直方图是图像灰度级的函数,用来描述该幅图像中像素个数或者占有率。 C++: ...
阅读全文

浙公网安备 33010602011771号