11 2020 档案

数据变换-归一化与标准化
摘要：数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的范围之内，方便后续的分析处理。数据变换的方法有很多，比如数据平滑，数据聚集，数据概化，数据规范化和属性构造等。 阅读全文
posted @ 2020-11-30 11:03 码农充电站 阅读(2115) 评论(2) 推荐(0)
计算机如何理解事物的相关性-文档的相似度判断
摘要：生活中，我们经常会对比两个事物的相关性，也可以叫做相似度。人类会根据自己的经验，很容易的判断两件事物是否相似，或者相似度是多少。那如何让计算机也能够进行这样的判断呢？ 阅读全文
posted @ 2020-11-27 10:01 码农充电站 阅读(1048) 评论(2) 推荐(2)
朴素贝叶斯分类-实战篇-如何进行文本分类
摘要：上篇介绍了朴素贝叶斯的原理，本篇来介绍如何用朴素贝叶斯解决实际问题。朴素贝叶斯最擅长的领域是文本分析，包括文本分类，情感分析，垃圾邮件处理等。要对文本进行分类，首先要做的是如何提取文本的主要信息，如何衡量哪些信息是文本中的主要信息呢？ 阅读全文
posted @ 2020-11-25 09:31 码农充电站 阅读(3888) 评论(0) 推荐(1)
计算机二进制中的原码，反码，补码
摘要：计算机的运算是由CPU 完成的，而CPU 只会做加法运算，不会做减法运算，那计算机怎样完成减法工作呢？ 阅读全文
posted @ 2020-11-23 11:09 码农充电站 阅读(4456) 评论(0) 推荐(4)
朴素贝叶斯分类-理论篇-如何通过概率解决分类问题
摘要：贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯于18 世纪提出的，当我们不能直接计算一件事情（A）发生的可能性大小的时候，可以间接的计算与这件事情有关的事情(X，Y，Z)发生的可能性大小，从而间接判断事情（A）发生的可能性大小。 阅读全文
posted @ 2020-11-18 14:01 码农充电站 阅读(2557) 评论(0) 推荐(2)
决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测
摘要：决策树是常用的机器学习算法之一，决策树模型的决策过程非常类似人类做判断的过程，比较好理解。决策树可用于很多场景，比如金融风险评估，房屋价格评估，医疗辅助诊断等。要使用决策树算法，我们先来介绍一下 scikit-learn 。 阅读全文
posted @ 2020-11-16 11:39 码农充电站 阅读(6268) 评论(0) 推荐(0)
设计模式之高质量代码
摘要：设计模式讲的是如何编写可扩展、可维护、可读的高质量代码，它是针对软件开发中经常遇到的一些设计问题，总结出来的一套通用的解决方案。 阅读全文
posted @ 2020-11-13 11:51 码农充电站 阅读(1412) 评论(0) 推荐(4)
决策树算法-理论篇-如何计算信息纯度
摘要：微信公众号：码农充电站pro 个人主页：https://codeshellme.github.io 1，什么是决策树？ 决策树是一种机器学习算法，我们可以使用决策树来处理分类问题。决策树的决策（分类）过程可以用一个倒着的树形结构来形象的表达出来，因此得名决策树。 比如我们根据天气是否晴朗和是否刮风来 阅读全文
posted @ 2020-11-09 13:19 码农充电站 阅读(3176) 评论(0) 推荐(0)