CodeShare - 博客园

摘要：本文介绍Neuradicon框架，该框架结合规则方法和人工智能模型对神经影像报告进行定量分析，实现操作表征学习。通过对336,569份报告的应用验证，展示了在跨时间和跨医疗机构的优秀泛化能力。阅读全文

posted @ 2025-11-29 09:35 CodeShare 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某实时分析平台宣布全面支持Apache Iceberg，实现直接查询Iceberg表而无需移动或转换底层数据，为高并发实时应用创造新用例，同时简化数据架构并消除中间管道需求。阅读全文

posted @ 2025-11-29 08:04 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文详细介绍了如何通过监督微调和量化感知训练优化GPT-OSS模型的准确性与性能，包含完整的代码实现和工作流程，帮助在低容错行业中有效部署大型语言模型。阅读全文

posted @ 2025-11-29 07:00 CodeShare 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某机构推出Claude Code网页版，让开发者可通过浏览器创建管理多个AI编程助手。该工具从命令行界面升级为网页应用，支持自主代理生成代码，年化收入超5亿美元。文章还探讨了AI编程工具对开发效率的影响及技术挑战。阅读全文

posted @ 2025-11-29 06:02 CodeShare 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

摘要：兰斯洛特联邦学习系统创新性地将全同态加密与拜占庭鲁棒聚合相结合，通过基于掩码的加密排序、延迟重线性化和GPU加速等技术，在保护客户端数据隐私的同时有效抵御投毒攻击，显著提升训练效率。阅读全文

posted @ 2025-11-28 23:05 CodeShare 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文深入探讨GPU内存层次结构对计算性能的影响，涵盖CUDA内存类型、缓存层级以及H100系列的新特性，帮助开发者优化内存访问延迟、最大化内存带宽并降低功耗，实现GPU性能的极致发挥。阅读全文

posted @ 2025-11-28 22:20 CodeShare 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了利用替代模型技术加速多物理场仿真的创新方法。通过机器学习将复杂物理模型压缩为轻量级版本，实现实时仿真计算，应用于电动汽车电池包模拟和食品储存优化等领域，计算速度提升高达10万倍。阅读全文

posted @ 2025-11-28 21:09 CodeShare 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

摘要：介绍一种基于自监督学习的代码补全方法，通过选择性检索机制在保持准确性的同时将推理速度提升70%，解决了大型代码仓库中跨文件依赖的智能补全问题。阅读全文

posted @ 2025-11-28 20:00 CodeShare 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了由多所高校研究人员提出的多智能体系统自动故障归因技术，包括首个基准数据集Who&When的构建和三种自动归因方法的评估，为解决复杂AI系统中的故障诊断难题提供了新思路。阅读全文

posted @ 2025-11-28 19:14 CodeShare 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨了某中心如何为语音助手开发类人推理能力的技术挑战与解决方案，包括错误自动恢复、上下文理解等核心技术，涉及大型语言模型、端到端学习、知识图谱构建等前沿研究方向。阅读全文

posted @ 2025-11-28 18:00 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

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