摘要:        
本研究在离子阱和超导量子计算机上实现了量子神经网络,用于MNIST图像分类。通过调节量子参数提升网络性能,并分析了物理噪声对分类结果的影响,为近期量子优势的实现提供了新思路。    阅读全文
posted @ 2025-08-06 12:43
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摘要:        
本文探讨了某中心广告团队如何利用强化学习技术优化客户体验,包括算法设计、离线验证及行业与学术结合等关键技术环节,展示了机器学习在电商推荐系统中的实际应用。    阅读全文
posted @ 2025-08-06 10:56
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摘要:        
某中心发布RefChecker工具及基准数据集,通过知识三元组结构检测大语言模型生成内容中的事实性错误,支持零上下文、噪声上下文和精确上下文三种场景评估,提供更细粒度的幻觉分析。    阅读全文
posted @ 2025-08-06 09:01
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摘要:        
本文提出了一种新型深度学习方法,通过特征分解与对齐技术实现单目深度估计模型在不同相机间的知识迁移,平均降低20%深度误差并减少27%计算成本。    阅读全文
posted @ 2025-08-06 08:03
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摘要:        
本文提出FedDPG方法,通过动态生成上下文感知提示,在联邦学习框架下实现高效参数调优,显著提升预训练语言模型性能并降低通信计算开销。    阅读全文
posted @ 2025-08-06 06:01
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 浙公网安备 33010602011771号
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