摘要：
本文探讨了通过经验风险最小化理论实现更公平机器学习模型的三种技术方法，包括预处理、后处理和过程中处理，分析了在回归任务和深度学习中的应用，并提出了基于Wasserstein重心和分布距离度量的公平性改进方案。 阅读全文
posted @ 2025-10-18 15:10
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摘要：
本文介绍了一种基于线性模型的包装优化方法，通过数据增强和有序性约束，在降低24%货损率的同时减少5%运输成本。该模型处理了1亿个产品-包装组合，解决了传统机器学习方法在处理有序分类问题时的局限性。 阅读全文
posted @ 2025-10-18 14:04
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摘要：
本文介绍了某中心与麻省理工学院科学中心联合举办的年度研讨会，聚焦机器人技术、对话式AI、内容理解与生成等前沿研究领域，探讨学术界与产业界的合作模式及技术创新进展。 阅读全文
posted @ 2025-10-18 12:42
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摘要：
本文深入探讨潜变量模型的理论基础，重点分析变分自编码器的数学原理和实现机制。内容涵盖生成模型与判别模型的区别、变分推断的核心思想、重参数化技巧，以及如何通过编码器-解码器架构构建概率生成模型。 阅读全文
posted @ 2025-10-18 11:00
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摘要：
本文深入探讨了基于深度学习的自动驾驶技术实现，详细解析了自动驾驶系统的五个核心步骤：定位、感知、预测、规划与控制，并提供了使用卷积神经网络构建自动驾驶模型的具体代码实现和训练过程。 阅读全文
posted @ 2025-10-18 09:35
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摘要：
本文介绍了某中心在ICASSP 2022会议上发表的21篇语音识别相关论文，涵盖多模态训练、信号到解释转换、BERT重评分等前沿技术，展示了深度学习在自动语音识别领域的最新进展与应用前景。 阅读全文
posted @ 2025-10-18 08:04
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摘要：
研究人员开发出基于深度学习的DystoniaNet平台，通过分析脑部MRI数据在0.36秒内准确诊断肌张力障碍，诊断准确率达98.8%，大幅缩短了传统诊断所需的五年半时间。 阅读全文
posted @ 2025-10-18 07:00
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摘要：
本文介绍了一种新方法，能够识别因果因素中对概率分布变化贡献最大的因素。该方法使用因果图和Shapley值技术，在模拟数据测试中表现出色，平均偏差仅为0.29，可应用于供应链管理等实际场景。 阅读全文
posted @ 2025-10-18 06:04
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浙公网安备 33010602011771号