CodeShare - 博客园

2026年1月7日

摘要：本文作者分享了使用AI辅助开发一款Chrome浏览器扩展程序的过程，该程序用于抓取外卖订单数据并进行健康分析。文章探讨了AI在项目脚手架、代码生成与文档编写上的优势，以及其在领域逻辑和真实判断任务上的局限性，并涉及了本地与云端大语言模型的实际应用与对比。阅读全文

posted @ 2026-01-07 06:59 CodeShare 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

全球GPU出口与AI技术监管周报

摘要：本期周报涵盖了关于某中心H200 GPU对华出口政策的变化、H20/H200与国产AI芯片的性能对比、手机尺寸AI超算设备的出现以及美国联邦与各州对人工智能技术的监管动态等多项技术发展。阅读全文

posted @ 2026-01-07 05:59 CodeShare 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月6日

揭秘AI“黑箱”问题：威胁人类尊严的算法

摘要：本文探讨人工智能（AI）如何以前所未有的速度重塑法律与伦理格局，其“黑箱问题”导致决策过程不可追溯，威胁隐私、反歧视等基本人权。文章呼吁建立全球性、以人为本的监管框架以保护人类尊严。阅读全文

posted @ 2026-01-06 23:02 CodeShare 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

技术文章

摘要：该篇文章无摘要阅读全文

posted @ 2026-01-06 22:19 CodeShare 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

Python包签名弃用：RECORD.jws和RECORD.p7s文件

摘要：本文介绍了PEP 815提案，该提案提议弃用Python轮子（wheel）中的RECORD.jws和RECORD.p7s签名文件。由于主流打包工具（如pip、uv）均未提供对这些文件的生成或验证支持，且它们在实际中极少被使用，该提案旨在减少规范中的安全特性与实际工具支持之间的差异，并建议用户转而使用索引服务器提供的哈希值与证明。阅读全文

posted @ 2026-01-06 21:07 CodeShare 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

AI前沿技术研究：提升可信度、推理效率与多模态理解

摘要：本文介绍了五位博士实习生在某中心某实验室进行的人工智能前沿研究项目，其工作重点在于提升AI模型的可靠性、推理效率与多模态理解能力。具体技术涉及模型不确定性评估、知识图谱增强推理、高效的注意力机制架构以及用于训练视觉语言模型的合成数据生成技术。阅读全文

posted @ 2026-01-06 20:04 CodeShare 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

某中心EMNLP 2023对话AI与NLP研究亮点速览

摘要：本文概述了某机构在EMNLP 2023发表的40多篇论文，聚焦于利用大语言模型增强自然语言理解、改进查询改写与文本摘要，并涉及问答系统、个性化检索及负责任AI等多个前沿技术方向。阅读全文

posted @ 2026-01-06 19:14 CodeShare 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

有限计算资源如何塑造机器学习优化大师的职业之路

摘要：本文讲述了Carlos Huertas在计算资源有限的学术环境下，如何转向研究机器学习优化和特征选择，并将其应用于某中心的客户风险防范团队，以构建更高效、更精准的欺诈检测模型，最终成为一名机器学习管理者。阅读全文

posted @ 2026-01-06 17:59 CodeShare 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

强化学习在广告优化中的应用与技术挑战

摘要：本文探讨了如何利用强化学习技术优化电商平台的广告和产品展示策略，以提升客户长期体验。内容涵盖算法设计复杂性、风险控制、离线策略评估以及产业界与学术界的合作模式。阅读全文

posted @ 2026-01-06 17:15 CodeShare 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

天气预报应用为何总是不准？技术解析

摘要：文章探讨了天气预报应用准确性不足的原因，涉及计算机模型、数据采集和处理技术，解释了不同应用预测结果差异背后的技术因素。阅读全文

posted @ 2026-01-06 16:16 CodeShare 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

codeshare1135

公告