CodeShare - 博客园

摘要：本文探讨了如何通过预测人类偏好来优化AI模型选择，介绍了基于Chatbot Arena数据的模型排名方法，以及如何构建偏好预测器来实现模型路由，从而提高响应质量并降低成本。阅读全文

posted @ 2025-08-12 10:56 CodeShare 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了一种新型Transformer应用方法，可有效处理百万级别文本分类任务，通过聚类和线性分类器组合在保持精度的同时大幅降低模型复杂度，在四个数据集上实现最先进性能。阅读全文

posted @ 2025-08-12 09:01 CodeShare 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨了在医疗等高风险领域中，如何评估主动特征获取(AFA)方法的性能。研究提出了两种假设条件下的评估框架，并引入半离线强化学习方法和三种新型评估器，为解决特征获取成本与预测价值平衡问题提供技术方案。阅读全文

posted @ 2025-08-12 08:01 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文提出基于可移除变量的递归因果发现框架，通过减少条件独立性测试次数和问题规模来提升效率，并发布高效Python实现工具包RCD。阅读全文

posted @ 2025-08-12 06:01 CodeShare 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨了如何通过蒸馏技术将大型语言模型的知识转移到更小、更快的任务专用组件中，从而提升生产环境中的性能、可解释性和成本效益。阅读全文

posted @ 2025-08-11 23:01 CodeShare 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某中心公开了包含3000多组模拟对话的TEACh数据集，用于训练家用机器人理解并执行人类指令。该数据集包含模拟环境中的视觉数据，支持三种基准测试任务开发。阅读全文

posted @ 2025-08-11 21:07 CodeShare 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

摘要： OpenAI最新发布的GPT-5具备多模态处理与情境感知能力，可快速生成完整代码程序，支持企业级深度推理任务，并提供三种API变体以适应不同场景需求。阅读全文

posted @ 2025-08-11 20:01 CodeShare 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文揭秘某中心工程师团队在开发4K流媒体设备过程中突破的技术难题，包括射频干扰抑制、紧凑型天线设计创新以及多学科协作实现高性能低成本设备的全过程。阅读全文

posted @ 2025-08-11 19:11 CodeShare 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

摘要：研究比较了基于人工标注的语言特定词元化(LST)与基于无标注数据的语言无关词元化(LIT)在八种语言中的表现，发现LIT在小词汇量场景下具有竞争力，尤其适用于资源稀缺语言或受限词汇应用场景。阅读全文

posted @ 2025-08-11 18:01 CodeShare 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨了在自然语言处理模型更新过程中避免特定场景性能回退的新方法，通过知识蒸馏和约束优化实现准确率提升与零回归并存，覆盖BERT模型在GLUE任务中的实证研究及解决方案。阅读全文

posted @ 2025-08-11 17:20 CodeShare 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

codeshare1135