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本文针对多语言大语言模型存在的英语中心偏差问题,提出创新的自动评估指标来衡量词汇和句法自然性,并通过对齐方法提升目标语言的自然性表现,在保持通用基准性能的同时显著改善输出质量。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 15:11
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本文介绍了一种创新的知识图谱嵌入方法HypE,利用双曲面在庞加莱超球面上的表示,显著提升图谱查询性能。该方法在多项测试中相比现有最佳方案实现7%至33%的性能提升,通过神经网络架构实现逻辑查询的几何化表示。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 14:06
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两位某中心学术研究顾问分别入选美国国家科学院和美国艺术与科学院,表彰他们在经济学和数据科学领域的杰出研究贡献,体现学术界与工业界合作的成果。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 12:43
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本文提出了一种基于元学习的小样本异常检测框架,能够有效识别垃圾邮件、虚假新闻和仇恨言论等语言异常。该方法结合情景训练与原型网络,在有限标注数据下实现跨领域泛化,在F1和AUC指标上显著优于基线模型。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 10:56
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本文介绍了一种名为FINGER的创新技术,通过近似距离计算将基于图的近似最近邻搜索速度提升20%-60%。该方法适用于任何图构建方式,通过预计算节点向量和残差向量角度估计来优化搜索过程,在多个数据集测试中均显示显著性能改进。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 09:01
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本文介绍了某机构在ICASSP 2024会议上发表的20余篇论文,涵盖语音增强、口语理解、对话系统、副语言学和音高估计等前沿技术,展示了在自动语音识别和负责任人工智能领域的最新研究成果。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 08:05
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本文介绍了一种基于图神经网络的相关商品推荐新方法,通过为每个节点生成源嵌入和目标嵌入的双重表示,并采用新型损失函数,在实验中比现有最优基准性能提升30%-160%。该方法有效解决了关系不对称性、冷启动和选择偏差等问题。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 06:04
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