摘要: 某中心与德克萨斯大学奥斯汀分校联合成立科学研究中心,重点推进视频流媒体、信息检索与机器人技术研究。该合作涵盖科研资助、博士生奖学金及跨学科创新活动,旨在通过学术界与产业界的深度融合推动技术创新。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 23:01 CodeShare 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文深入探讨构建稳健AI模型的关键技术,涵盖数据可靠性评估、模型漂移管理、不确定性估计等核心实践,帮助企业在动态环境中确保AI系统的准确性和可靠性。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 22:20 CodeShare 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 某中心研究人员与合作者共同发表的SIGMOD论文提出了一种灵活的图数据库数据定义语言PG-Schema,支持快速开发复杂图数据库应用。该方案支持严格和宽松两种模式定义,能够满足图应用全生命周期的模式演化需求,已获得行业权威认可。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 21:11 CodeShare 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本研究采用概化理论分析大语言模型在AP中文写作评分中的可靠性,比较人工评分与AI评分的一致性,探讨混合评分模型在大规模写作评估中的应用潜力。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 20:06 CodeShare 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文研究线性回归系数在协变量和噪声被异常值污染时的鲁棒稀疏估计方法,提出比现有研究更弱假设条件下的更尖锐误差界,基于通用链式推导的浓度不等式进行分析。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 19:16 CodeShare 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文详细介绍了某电商平台如何通过时间限制实验、触发式实验和交叉实验等创新方法进行价格策略评估,包括使用因果森林处理异质产品数据及解决溢出效应的聚类算法,确保实验结果的准确性和可靠性。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 18:05 CodeShare 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文介绍了一种针对工业视觉异常定位的基准框架,包含产品无关数据集、模型选择指南和评估方法,通过重建、归因图、块相似性和标准化流四种技术路径实现缺陷检测,为制造业自动化质检提供实用化解决方案。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 17:17 CodeShare 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文详细分析了Tea交友应用的安全漏洞事件,包括7.2万张用户图片被泄露的技术细节、受影响用户范围、公司应对措施以及事件引发的安全警示。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 16:20 CodeShare 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文针对多语言大语言模型存在的英语中心偏差问题,提出创新的自动评估指标来衡量词汇和句法自然性,并通过对齐方法提升目标语言的自然性表现,在保持通用基准性能的同时显著改善输出质量。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 15:11 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文介绍了一种创新的知识图谱嵌入方法HypE,利用双曲面在庞加莱超球面上的表示,显著提升图谱查询性能。该方法在多项测试中相比现有最佳方案实现7%至33%的性能提升,通过神经网络架构实现逻辑查询的几何化表示。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 14:06 CodeShare 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 两位某中心学术研究顾问分别入选美国国家科学院和美国艺术与科学院,表彰他们在经济学和数据科学领域的杰出研究贡献,体现学术界与工业界合作的成果。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 12:43 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文提出了一种基于元学习的小样本异常检测框架,能够有效识别垃圾邮件、虚假新闻和仇恨言论等语言异常。该方法结合情景训练与原型网络,在有限标注数据下实现跨领域泛化,在F1和AUC指标上显著优于基线模型。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 10:56 CodeShare 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文介绍了一种名为FINGER的创新技术,通过近似距离计算将基于图的近似最近邻搜索速度提升20%-60%。该方法适用于任何图构建方式,通过预计算节点向量和残差向量角度估计来优化搜索过程,在多个数据集测试中均显示显著性能改进。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 09:01 CodeShare 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文介绍了某机构在ICASSP 2024会议上发表的20余篇论文,涵盖语音增强、口语理解、对话系统、副语言学和音高估计等前沿技术,展示了在自动语音识别和负责任人工智能领域的最新研究成果。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 08:05 CodeShare 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文介绍了一种基于图神经网络的相关商品推荐新方法,通过为每个节点生成源嵌入和目标嵌入的双重表示,并采用新型损失函数,在实验中比现有最优基准性能提升30%-160%。该方法有效解决了关系不对称性、冷启动和选择偏差等问题。 阅读全文
posted @ 2025-08-30 06:04 CodeShare 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)