CodeShare - 博客园

摘要：本文介绍了一种名为SeRA的新型强化学习人类反馈训练方法，通过对比训练对中奖励差异来减少伪相关性，将直接对齐算法性能提升20%-40%，包含技术架构和实验验证细节。阅读全文

posted @ 2025-10-05 14:05 CodeShare 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

摘要：文章探讨了Alexa语音助手在人工智能领域的技术演进，重点介绍了自我感知、自主学习和自助服务三大技术方向，包括常识推理、多轮对话状态跟踪、少样本学习等核心技术突破，展示了AI系统向更自主化发展的技术路径。阅读全文

posted @ 2025-10-05 12:42 CodeShare 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

摘要：两位学者因《伦理算法》一书获得2021年PROSE奖，该书探讨了机器学习算法中的隐私保护、偏见消除等关键技术问题，为构建更安全可靠的AI系统提供了重要见解。阅读全文

posted @ 2025-10-05 11:00 CodeShare 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍利用生成式AI改进极端多标签分类的新方法，通过层次化标签聚类解决长尾分布问题，提出XLGen-BCL和XLGen-MCG两种架构，在多个数据集上验证了聚类引导模型在整体性能和罕见标签分类上的优势。阅读全文

posted @ 2025-10-05 09:06 CodeShare 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了在推荐系统领域举办的CONSEQUENCES+REVEAL研讨会，重点探讨如何将因果推理和反事实分析应用于推荐系统决策过程，包含强化学习、因果推断等关键技术架构和两位特邀专家的学术背景。阅读全文

posted @ 2025-10-05 08:05 CodeShare 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某机构开发的熔融风化层电解系统可将月球尘埃转化为太阳能电池、氧气和建筑材料，通过电流分离金属与氧气实现资源就地利用，该系统已完成关键设计评审并将于2026年进行自主演示。阅读全文

posted @ 2025-10-05 06:06 CodeShare 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某中心开源PECOS框架，专门解决极端多标签排序问题，通过语义标签索引、匹配和排序三阶段处理海量候选空间，提供递归线性模型和深度学习模型，显著提升预测效率和准确性。阅读全文

posted @ 2025-10-04 23:06 CodeShare 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了一种新的预测方法，通过直接学习完整的分位数函数而非为每个分位数单独建模，避免了分位数交叉问题，提高了多变量时间序列预测的准确性，并在资源优化方面展现出优势。阅读全文

posted @ 2025-10-04 22:17 CodeShare 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨大语言模型如何通过归纳推理和记忆机制实现智能行为，分析所罗门推理理论对模型扩展的指导意义，并介绍支持记忆与推理融合的新型架构B’MOJO的设计原理与应用前景。阅读全文

posted @ 2025-09-07 09:01 CodeShare 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了一款具有200亿参数的多语言序列到序列模型，该模型采用编码器-解码器架构，在机器翻译和文本摘要等小样本学习任务中表现出色，支持12种语言且训练碳足迹仅为同类模型的五分之一。阅读全文

posted @ 2025-09-07 08:02 CodeShare 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

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