摘要：
某中心开源PECOS框架，专门解决极端多标签排序问题，通过语义标签索引、匹配和排序三阶段处理海量候选空间，提供递归线性模型和深度学习模型，显著提升预测效率和准确性。 阅读全文
posted @ 2025-10-04 23:06
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摘要：
本文介绍了一种新的预测方法，通过直接学习完整的分位数函数而非为每个分位数单独建模，避免了分位数交叉问题，提高了多变量时间序列预测的准确性，并在资源优化方面展现出优势。 阅读全文
posted @ 2025-10-04 22:17
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