使用智能AI代理自动化创建数据故事

使用智能AI代理自动化创建数据故事

某中心QuickSight数据故事通过将复杂数据转化为交互式叙述来支持全球客户，以加快决策速度。然而，每日手动创建多个数据故事会消耗大量时间和资源，延迟关键决策，并阻碍团队专注于有价值的分析。

每个组织都有多个业务单元，每个业务单元根据特定的报告要求创建和运营多个仪表板。用户根据需要从这些仪表板创建各种数据故事。目前，数据故事创建是一个手动过程，因为用户需要开发多个叙述，所以会消耗大量时间。通过自动化此过程，组织可以显著提高生产力，使用户可以将时间重新分配到数据驱动的决策上。

本文演示了某中心Nova Act如何自动化QuickSight数据故事创建，从而节省时间，以便专注于做出关键的、数据驱动的业务决策。

某中心Nova Act实现了网络浏览器自动化的现代化，有助于通过Web界面执行复杂的现实任务。与专注于对话的传统大语言模型（LLMs）不同，某中心Nova Act通过将复杂任务分解为可靠的原子命令来强调面向行动的能力。这项变革性技术以最少的人工监督推进自主自动化，使其对业务生产力和IT运营特别有价值。

QuickSight数据故事将复杂数据转化为交互式演示，引导观众了解洞察。它自动结合可视化、文本和图像，以弥合分析师和利益相关者之间的差距，帮助组织有效沟通数据并更快地做出决策，同时保持专业标准。

借助某中心Nova Act的自动化功能，可以自动生成数据故事，减少耗时的手动工作。利用浏览器自动化，某中心Nova Act可以与QuickSight无缝交互以创建定制的数据叙述。通过将某中心Nova Act的自动化与QuickSight强大的可视化功能相结合，可以最大限度地减少重复性任务，并加速团队的数据驱动决策。

解决方案概述

在此解决方案中，QuickSight通过数据故事将复杂数据转化为交互式叙述，从而实现更快决策。某中心Nova Act通过使AI代理能够自主执行复杂任务来改变网络浏览器自动化，简化运营以提升业务生产力。

提示最佳实践

某中心Nova Act通过将提示分解为不同的act()调用（类似于提供分步说明）来实现最佳结果。在撰写本文时，这是构建可重复、可靠、易于维护的工作流程的推荐方法。本节讨论一些提示最佳实践。

首先，对代理应该做什么要有规定性且简洁。例如，不要使用以下代码：

nova.act("Select the SaaS-Sales dataset")

建议使用以下提示：

nova.act("Click on Datasets option on the left-hand side and then select SaaS-Sales dataset ")

此外，建议将大的操作分解为较小的操作。例如，不要使用以下代码：

nova.act("Publish dashboard as ‘test-dashboard’")

以下提示被分解为单独的操作：

nova.act("select Analyses on the left-hand side”)
nova.act("select the ‘SaaS-Sales analysis’ ")
nova.act("select ‘PUBLISH’ from the top right-hand corner")
nova.act("In the 'Publish dashboard' dialog box, locate the input field labeled 'Dashboard name'. Enter 'test_dashboard' into this field”)
nova.act(“Select PUBLISH DASHBOARD”)

先决条件

使用某中心Nova Act创建和发布QuickSight数据故事需要以下先决条件：

  • 用于身份验证的API密钥。要生成API密钥，请参考某中心Nova Act文档。
  • 关于某中心Nova Act先决条件和安装说明，请参考GitHub仓库。
  • 用于创建QuickSight数据故事的Pro用户（作者或读者）。
  • 包含QuickSight数据故事所需视觉效果的已发布QuickSight仪表板。

对于Windows用户，请在Windows PowerShell中完成以下设置和安装步骤：

  1. 创建虚拟环境：python -m venv venv
  2. 激活虚拟环境：venv\Scripts\activate
  3. 将API密钥设置为环境变量：$Env:NOVA_ACT_API_KEY="your_api_key"
  4. 安装某中心Nova Act：pip install nova-act
  5. 要运行脚本（Python文件），请使用以下命令，并指定要运行的脚本名称：python <script_name>.py

为了保持简单，已硬编码了一些值。可以使用Python功能实现编程逻辑，以将这些值作为输入参数接受。
有多种编写提示的方法。以下部分提供了演示如何自动化QuickSight数据故事创建和分发的示例。

设置

运行以下代码以从nova_act模块导入NovaAct类，在QuickSight登录页面创建某中心Nova实例，并启动自动化浏览器会话：

from nova_act import NovaAct

nova = NovaAct(starting_page="https://quicksight.aws.amazon.com/")

nova.start()

使用凭据登录

打开QuickSight登录页面后，完成以下步骤以使用您的凭据登录：

  1. 输入您的QuickSight帐户名并选择“下一步”。（在以下代码中指定QuickSight帐户名，或实现编程逻辑将其作为输入参数处理。）
    nova.act("enter QuickSight account name <Account Name> and select Next")
  2. 输入您的用户名并移动到密码字段。（可以使用编程逻辑将用户名配置为输入参数。）
    nova.act("Enter username and click on the password field")
  3. 从命令行收集密码并使用Playwright输入：
    nova.page.keyboard.type(getpass())
  4. 现在用户名和密码已填写，选择“登录”。
    nova.act("Click Sign in")

如果代理无法聚焦于页面元素（在本例中为密码字段），可以使用以下代码：

nova.act("enter '' in the password field")
nova.page.keyboard.type(getpass())

创建新的数据故事

在QuickSight控制台上，选择导航窗格中的“数据故事”：

nova.act("Select Data stories on the left side menu")
nova.act("Select NEW DATA STORY")

要构建数据故事，必须完成以下步骤：

  1. 描述数据故事
  2. 从仪表板中选择视觉效果
  3. 构建数据故事
nova.act("Please enter ‘Country wide sales data story’ into the 'Describe your data story' field and Click on + ADD")
nova.act("select all the visuals and select BUILD")
time.sleep(300)

在此示例中，脚本默认为单个仪表板（演示仪表板）。对于多个仪表板，包括提示以选择特定仪表板及其用于数据故事的视觉效果。此外，可以根据需要描述数据故事。如果有多个视觉效果，可以选择要包含在数据故事中的视觉效果。根据仪表板数据量和正在编译的视觉效果数量调整time.sleep的持续时间。
要查看您的数据故事，请选择导航窗格中的“数据故事”并选择您的数据故事。

清理

完成以下步骤以删除创建的数据故事：

  1. 登录QuickSight控制台。
  2. 选择导航窗格中的“数据故事”。
  3. 找到要删除的数据故事。
  4. 选择故事旁边的选项菜单图标（三个点）。
  5. 从下拉菜单中选择“删除”。

结论

本文演示了如何使用某中心Nova Act提示创建QuickSight数据故事。此解决方案展示了某中心Nova Act如何简化任务自动化，显著提高生产力并节省宝贵时间。

要了解有关某中心Nova Act和QuickSight数据故事的更多信息，请查看以下资源：

  • 某中心Nova Act GitHub仓库
  • 某中心Nova Act简介
  • 在某中心QuickSight中使用数据故事
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posted @ 2025-12-26 15:06  CodeShare  阅读(1)  评论(0)    收藏  举报