摘要：
本文介绍了某中心研发的Robin机器人视觉系统，该系统通过机器学习技术实现复杂场景下的物体识别与抓取决策，具备持续学习能力，能够从错误中自动学习并提升分拣准确率，展示了机器人感知系统在生产环境中的实际应用。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 23:00
CodeShare
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文探讨了在现实环境中构建与人类互动的机器人系统所面临的技术挑战，包括开放世界的不确定性、持续学习、多机器人协作以及人机共存等问题，涉及机器学习模型优化、系统架构设计和安全交互等核心技术。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 22:19
CodeShare
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文介绍了一种结合多目标强化学习与规范约束螺栓的新框架，使AI智能体在遵守社会、法律和伦理规范的同时实现目标任务。该框架能处理条件义务、责任冲突等复杂规范场景，并在网格世界环境中验证了其有效性。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:10
CodeShare
阅读(21)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
某中心与华盛顿大学联合公布科学中心第二届学者名单及五项机器人研究奖项，涵盖机器人安全控制、深度强化学习、多机器人系统等前沿技术领域，并宣布加入云基础设施未来研究中心推动下一代云计算创新。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 20:00
CodeShare
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
某中心柏林办公室将举办StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会，旨在搭建学术界与工业界的桥梁，促进机器学习与计算统计领域的学术交流与合作，探讨方法论进展及实际应用解决方案。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 19:14
CodeShare
阅读(15)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文介绍了一本结合数学理论与编程实践的深度学习开源书籍，涵盖PyTorch和Tensor框架实现，通过Jupyter Notebook提供交互式学习体验，被多所高校采用为教材。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 18:00
CodeShare
阅读(10)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文讲述了一位拥有神经科学博士学位的专业人士如何将科研背景应用于云计算业务，带领团队帮助研究机构迁移工作负载到云端，加速从原始数据到研究成果的转化过程。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 17:21
CodeShare
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文深入解析OpenAI通过收购Roi强化个性化AI技术战略，探讨其技术架构如何整合金融数据分析、用户行为建模及自适应交互系统，展现AI产品从通用接口向个性化伴侣演进的技术路径。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 16:22
CodeShare
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文详细介绍了某中心在对话式AI领域的技术突破，包括自然对话交互、自学习系统、多语言支持等核心能力，涵盖了语音识别、语义理解、隐私保护等关键技术模块的实现原理与应用场景。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 15:10
CodeShare
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文深入探讨数字化转型从自动化到智能平台的技术演进，分析AI和机器学习在客户服务、销售、供应链等核心业务功能中的具体应用案例，并讨论数据集成、系统治理等关键技术挑战与解决方案。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 14:05
CodeShare
阅读(25)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
研究发现大型语言模型中70%的注意力头和20%的前馈网络可以被移除而几乎不影响上下文学习性能，这表明当前的大语言模型可能存在训练不足的问题。该研究通过分析OPT-66B模型的结构组成，揭示了模型规模与训练效率之间的重要关系。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 12:42
CodeShare
阅读(5)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文详细介绍了如何将AI代理从概念验证阶段推进到生产环境，涵盖内存管理、工具集中化、运行时部署等关键技术环节，通过客户支持代理案例展示完整实施路径。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 11:01
CodeShare
阅读(7)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文介绍了一种基于生成式AI的多模态信息检索框架GENIUS，通过语义量化和查询增强技术，直接生成数据ID代码而非传统向量比对，显著提升了检索效率。该方法在多项测试中性能提升22%-56%，解决了大规模数据集下的检索效率问题。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 09:00
CodeShare
阅读(18)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文深入探讨因果机器学习这一新兴领域，涵盖因果发现、可解释AI、公平性算法等关键技术议题，分析图形模型与统计方法在因果推断中的应用，并展望该领域的未来发展方向与数学工具演进。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 08:03
CodeShare
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文介绍了一种利用对抗训练改进产品搜索系统的新方法，通过自动生成负训练样本来提升深度学习模型性能，在实验中比现有最佳方法提升16%的效果，详细阐述了神经网络架构和注意力机制的应用。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 06:01
CodeShare
阅读(4)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号