机器学习学术研讨会柏林举办

某中心将主办StatML牛津帝国理工学院机器学习柏林研讨会

StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会将于4月初在某中心柏林办公室举行。该活动由柏林首席应用科学家Cédric Archambeau（左上）主持，主题演讲嘉宾包括：剑桥大学教授、伦敦艾伦图灵研究所研究员Mihaela van der Schaar（右上）；宾夕法尼亚大学教授、某中心学者Aaron Roth（左下）；以及丹麦技术大学教授、哥本哈根大学医院生物系教授Ole Winther（右下）。

搭建学术界与工业界桥梁

该研讨会始于2016年，因COVID-19限制暂停两年后首次恢复线下举办。这场为期三天的私人研讨会将于4月4日至6日举行，汇集牛津大学和伦敦帝国理工学院StatML博士培训中心的博士生与某中心研究人员，旨在弥合机器学习与计算统计领域的差距。

参与者将有机会探讨这些领域的方法论进展，以及如何利用这些方法解决现实挑战。活动首日计划举办海报展示环节。往届研讨会曾包含牛津、华威和爱丁堡大学的学生。

促进学术交流与合作

活动主持人、某中心柏林办公室首席应用科学家Cédric Archambeau表示：“活动旨在让学生展示研究成果，并建立学术界与某中心研究人员的联系。学者们介绍最新研究，某中心研究人员则分享正在解决的实际挑战。这为发现共同兴趣点和建立合作提供了良机。”

演讲嘉宾阵容

本次活动的主题演讲嘉宾包括：

• Ole Winther：丹麦技术大学数据科学与复杂性教授，哥本哈根大学医院生物系基因组生物信息学教授
• Aaron Roth：宾夕法尼亚大学计算机与认知科学教授，某中心学者
• Mihaela van der Schaar：剑桥大学机器学习、人工智能与医学教授，伦敦艾伦图灵研究所研究员

其他学术演讲将由以下学者提供：

• Tom Rainforth：牛津大学统计机器学习高级研究员
• Mark van der Wilk：伦敦帝国理工学院计算系助理教授
• Francesco Sanna Passino：伦敦帝国理工学院数学系统计学助理教授
• Judith Rousseau：牛津大学统计学教授

参会研究人员

除Archambeau外，某中心参会人员还包括：

• Beyza Ermis与Aaron Klein：某中心AWS AI平台团队应用科学家（柏林）
• Alexander Buchholz：某中心音乐技术团队应用科学家（柏林）
• Stefanos Eleftheriadis与Francois-Xavier Aubet：某中心供应链优化技术组织应用科学家（英国剑桥）
• Sergul Aydore与Lenon Minorics：AWS AI垂直服务团队高级应用科学家与应用科学家（纽约与德国蒂宾根）
• Shubham Kapoor与Cheng Wang：某中心全球运营团队应用科学家（柏林）
• Constantinos Papayiannis：某中心Alexa文本转语音团队应用科学家（柏林）
• Viacheslav Klimkov：某中心Prime Video团队应用科学家（柏林）
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