Prodigy评估库新增NER模型评估功能

Release v0.1.0: Merge pull request #5 from explosion/3_nervaluate

概述

该版本由用户magdaaniol于2024年3月26日09:55发布。此版本主要合并了拉取请求#5，该请求来自explosion/3_nervaluate分支，为Prodigy评估库增加了nervaluate功能。

关键变更

• 新增功能：集成了nervaluate库的功能，用于命名实体识别模型的评估。
• 代码变更：提交哈希为f7408b8。
• 签名验证：此提交在某中心的平台上创建，并使用已验证的GPG密钥（ID: B5690EEEBB952194）进行了签名。

发布资产

此版本提供了两种格式的源代码供下载：

1. 源代码 (zip)
   • 文件生成时间：2024-03-26T09:29:25Z
2. 源代码 (tar.gz)
   • 文件生成时间：2024-03-26T09:29:25Z

技术背景

nervaluate是一个用于评估命名实体识别模型的Python库，提供了精确度、召回率和F1分数等标准评估指标，并能处理嵌套和不连续的实体。其集成使得Prodigy评估库能够更全面、准确地评估NER模型性能。Prodigy是一个由某机构开发的用于创建标注数据和评估模型的生态系统，此更新增强了其在NLP任务评估方面的能力。

相关链接

• 项目仓库：explosion/prodigy-evaluate
• 拉取请求：#5
• 发布标签：v0.1.0
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