利用Bulk技术与Prodigy进行高效数据标注

Prodigy 是一个用于为机器学习模型收集训练数据的现代标注工具，由 spaCy 的创建者开发。本视频将展示一种批量标注技术，可以帮助您为 Prodigy 准备数据。

[00:00] 介绍
介绍了视频的主要内容和目标。

[00:47] 客户服务数据
讨论了如何使用客户服务数据进行标注任务，并说明了这类数据的典型特征与挑战。

[03:32] 技术图表
展示了用于支持批量标注过程的技术图表和流程图，解释了数据处理的工作流。

[07:28] 准备代码
详细说明了用于嵌入数据并为批量标注做准备的代码。代码示例展示了如何将原始数据处理成适合 Prodigy 使用的格式。

[09:18] 运行批量处理
演示了如何实际运行批量标注脚本，处理数据集并生成初步的标注结果。

[11:35] 添加关键词
讲解了如何通过添加领域特定的关键词来优化和引导批量标注过程，以提高标注的准确性和效率。

[13:34] 设置 Prodigy
逐步指导如何安装和配置 Prodigy 环境，以便接收和处理经过批量预标注的数据。

[14:21] 标注
在 Prodigy 界面中进行实际的标注操作演示，展示了如何审校和修正批量标注的结果，以创建高质量的黄金标准训练数据。

[18:47] 经验总结
分享了在整个批量标注和 Prodigy 使用过程中学到的主要经验和最佳实践，包括如何避免常见错误和提高标注速度。

PRODIGY 资源

• 网站与文档：https://prodi.gy
• 在线演示：https://prodi.gy/demo
• 论坛：https://support.prodi.gy

本教程相关

• bulk 代码仓库：https://github.com/koaning/bulk
• 用于嵌入数据的代码：https://github.com/koaning/bulk/blob/...
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