预测不确定性：经济学与机器学习如何助力供应链优化

新冠疫情引入了一个新的动态环境，使得各类预测变得更加复杂和具有挑战性。在某中心，这种不确定性涉及到从供应链到客户消费习惯再到劳动力可用性的方方面面。

作为某机构自动化库存管理团队的一员，某中心学者Tatevik Sekhposyan帮助指导研究人员和科学家，让他们考虑大量经济变量及其相关不确定性的影响，以帮助某中心更准确地预测库存。库存预测帮助某中心为产能和劳动力需求的波动做好准备，也能帮助识别改进供应链的机会。“识别哪些变量重要、为何重要以及如何建模它们之间的关系，这就是我的工作方式，”她说道。

更准确的预测的重要性远远超出了某中心的范畴。“在任何层面，无论是个人、公司、银行还是政府组织，决策都基于我们对结果的确定程度，”Sekhposyan解释道。“这涉及到预算和资源分配的问题，而采取何种行动方针的决定恰恰取决于此。”

她的研究探索了预测中的不确定性及其对经济的影响。例如，新冠疫情的动荡导致经济在非常短的时间尺度内波动，但传统的经济统计数据，如GDP、通货膨胀和失业率，通常按月或按季度报告且存在滞后，使得经济学家缺乏及时的经济健康状况数据。Sekhposyan研究了非传统的、更高频率的变量是否能提供更快速的读数，并发现用电量可以用于近实时地监测经济状况。Sekhposyan将她在某中心遇到的场景作为其经济预测和应用计量经济学课程的讨论素材。

作为某中心的客户，她的学生们通常从消费者角度看问题，但通过她与某机构自动化库存管理团队的合作，Sekhposyan提供了一个不同的视角。“我与某中心的联系帮助我将对私营部门需求的理解带入课堂。最终，我们必须让学生为现实世界的挑战做好准备，”她说道。

对不确定性产生兴趣

Sekhposyan对经济学的兴趣源于她的个人经历。她在亚美尼亚长大，在亚美尼亚从苏联独立后不久，她作为交换生在美国度过了一年。尽管她当时没有完全理解亚美尼亚面临的经济挑战，但两国经济体系之间的鲜明对比却难以忽视。“我真的很想理解为什么一些国家的处境与另一些国家如此不同，”她说。

她在美国接受了研究生教育，最终获得了北卡罗来纳大学教堂山分校的经济学博士学位。那段时间的经济衰退让她意识到，大多数经济模型只能处理“低波动性的常规时期”，无法解释像衰退这样巨大冲击的影响。“必须在这些模型中引入非线性因素，才能使它们更具相关性，”她说。

毕业后，她继续在加拿大央行工作，在那里她广泛研究了不确定性的特征及其宏观经济影响。后来她加入了德州农工大学，在那里她有机会进行自己的研究，并激发学生对经济学的兴趣。“我们需要向学生们展示经济学领域的成功专业人士。他们需要看到榜样来追求这个领域，”她说。

作为非线性动力学与计量经济学学会的主席，Sekhposyan还指导初级研究人员，该学会致力于推动非线性在经济学理论和实际应用中的分析。“我真的很享受了解新一代经济学家以及他们所做的令人兴奋的工作，”Sekhposyan说。

现实世界中的不确定性应用

Sekhposyan于2021年成为某中心学者，部分原因是她有机会与其他有成就的专家合作。某机构的一位高级首席经济学家Domenico Giannone给Sekhposyan留下了深刻印象。“他不仅是一位伟大的经济学家，还是一位非常乐于助人的导师，而且如此积极乐观！他是我对与某中心合作产生兴趣的原因之一。我总是能从他那里学到很多东西，”她说。Tatevik还与某机构科学社区的几位成员密切合作，其中包括同样专注于库存预测的高级数据科学家Eric Sperber。

“某中心确实有很多伟大的科学家。会议上听到的想法总是让我印象深刻，”她说。在某中心的工作也让Sekhposyan专注于在企业环境中至关重要的不确定性方面。考虑这种不确定性可以改进预测，进而改进决策。

Sekhposyan以旅行需求为例：“预测旅行需求可以告诉我们，例如，应该储备多少行李。”但在新冠疫情之后，做出准确的预测仍然是一个巨大的挑战。“我们需要了解由于新冠的经历，消费模式将如何改变。我们的习惯发生了怎样的变化，并将持续多久？”

像Sekhposyan这样的经济学家在回答这些问题时至关重要。“这就是经济学家所能带来的：解释预测及其周围不确定性的能力，”她说。而且，越来越多的经济学毕业生正追随她的脚步，将他们的技能应用于科技、零售和诉讼等非传统企业。“我喜欢这个领域提供的灵活性，”Sekhposyan说。“成功的方式有很多种。”
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